Методы сравнения двух групп по количественному признаку

В некотором исследовании при сравнении двух независимых групп по количественному признаку с нормальным распределением был выбран критический уровень значимости α=0,01, в результате исследования будут обнаружены статистически значимые различия групп по количественному признаку, если

В некотором исследовании при сравнении двух независимых групп по количественному признаку с нормальным распределением был выбран критический уровень значимости α=0,05, в результате исследования будут обнаружены статистически значимые различия групп по количественному признаку, если

• p=0,001 в тесте Манна-Уитни;
• p=0,01 в тесте Вилкоксона;
• p=0,02 в t-тесте;
• p=0,06 в t-тесте

В некотором исследовании при сравнении двух связанных групп по количественному признаку с неизвестным распределением был выбран критический уровень значимости α=0,05, в результате исследования будут обнаружены статистически значимые различия групп по количественному признаку, если

• p=0,01 в t-тесте;
• p=0,04 в тесте Манна-Уитни;
• p=0,05 в t-тесте;
• p=0,06 в тесте Манна-Уитни

В некотором исследовании при сравнении двух связанных групп по количественному признаку с нормальным распределением был выбран критический уровень значимости α=0,01, в результате исследования будут обнаружены статистически значимые различия групп по количественному признаку, если

• p=0,01 в t-тесте;
• p=0,01 в тесте Вилкоксона;
• p=0,05 в тесте Вилкоксона;
• p=0,06 в t-тесте

Для сравнения двух зависимых групп по количественному нормально распределённому признаку используют

• p=0,004 в тесте Вилкоксона;
• p=0,007 в тесте Манна-Уитни;
• p=0,009 в t-тесте для повторных наблюдений;
• p=0,05 в t-тесте для повторных наблюдений

Для сравнения двух зависимых групп по количественному признаку в выборках объемом 15 и 14 человек следует использовать

Для сравнения двух зависимых групп по количественному признаку вне зависимости от распределения используют

• -критерий Стьюдента для несвязанных групп;
• -критерий Стьюдента для связанных групп;
• критерия Шапиро-Уилка;
• тест Манна-Уитни

Для сравнения двух независимых групп по количественному нормально распределённому признаку используют

• -критерий Стьюдента для несвязанных групп;
• -критерий Стьюдента для связанных групп;
• критерий Вилкоксона;
• критерий Манна-Уитни

Для сравнения двух независимых групп по количественному признаку в выборках объемом 18 и 13 человек следует использовать

• -критерий Стьюдента;
• критерий Вилкоксона;
• критерий Шапиро-Уилка;
• тест Манна-Уитни

Для сравнения двух независимых групп по количественному признаку вне зависимости от распределения используют

• -критерий Стьюдента для несвязанных групп;
• -критерий Стьюдента для связанных групп;
• критерий Вилкоксона;
• критерий Шапиро-Уилка

Для сравнения двух независимых групп по количественному признаку с нормальным распределением в группах объёмом 30 и 56 человек можно использовать

Для сравнения двух связанных групп по количественному признаку с неизвестным распределением в группах объёмом 30 и 56 человек используют

• -критерий Стьюдента для несвязанных групп;
• -критерий Стьюдента для связанных групп;
• критерий Вилкоксона;
• критерий Манна-Уитни

Для сравнения двух связанных групп по количественному признаку с неизвестным распределением используют

• -критерий Стьюдента;
• критерий Вилкоксона;
• критерий Лиллиефорса;
• тест Манна-Уитни

Для сравнения двух связанных групп по количественному признаку с нормальным распределением в группах объёмом 30 и 56 человек можно использовать

• -критерий Стьюдента для несвязанных групп;
• -критерий Стьюдента для связанных групп;
• критерий Вилкоксона;
• тест Манна-Уитни

Если в некоторой выборке объемом 100 человек среднее значение систолического артериального давления составляет 126 мм рт.ст., а медиана – 150 мм рт.ст., то

• -критерий Стьюдента для несвязанных групп;
• -критерий Стьюдента для связанных групп;
• критерий Вилкоксона;
• тест Манна-Уитни

Если в некоторой выборке объемом 150 человек среднее значение количества гемоглобина в крови составляет 98 г/л и медиана – 124 г/л, то

Если в некоторой выборке объемом 5 человек среднее значение систолического артериального давление составляет 126 мм рт.ст. и медиана – 150 мм рт.ст., то

• -критерий Стьюдента для несвязанных групп;
• -критерий Стьюдента для связанных групп;
• критерий Вилкоксона;
• тест Манна-Уитни

Если в некоторой выборке объемом 50 человек среднее значение систолического артериального давление составляет 126 мм рт.ст. и медиана – 127 мм рт.ст., то

• -критерий Стьюдента для несвязанных групп;
• -критерий Стьюдента для связанных групп;
• критерий Вилкоксона;
• тест Манна-Уитни

Если в некоторой выборке объемом 7 человек среднее значение количества гемоглобина в крови составляет 98 г/л, а медиана – 124 г/л, то

• для описания можно использовать форму М±σ;
• нельзя сделать предположение о типе распределения;
• распределение систолического артериального давление не может быть нормальным;
• распределение систолического артериального давление является нормальным

Если в некоторой выборке объемом 89 человек среднее значение количества гемоглобина в крови составляет 98 г/л, медиана – 100 г/л, то

• для описания можно использовать форму М±σ;
• нельзя сделать предположение о типе распределения;
• распределение систолического артериального давление не может быть нормальным;
• распределение систолического артериального давление является нормальным

Если параметр распределён в соответствии с нормальным распределением, то в интервале μ±2σ лежит ____ всех значений параметра

Если параметр распределён в соответствии с нормальным распределением, то в интервале μ±σ лежит ____ всех значений параметра

• для описания можно использовать форму М±σ;
• нельзя сделать предположение о типе распределения;
• распределение систолического артериального давление не может быть нормальным;
• распределение систолического артериального давление является нормальным

Если попадания одного объекта (пациента) в одну из выборок однозначно определяет объект для второй и последующих выборок данного исследования, то такие выборки называют

• нельзя сделать предположение о типе распределения;
• распределение систолического артериального давление может быть нормальным или отличным от нормального;
• распределение систолического артериального давление не может быть нормальным;
• распределение систолического артериального давление является нормальным

Если рассчитанное значение U-статистики равно или больше критического, найденного по таблице, то

• для описания можно использовать форму М±σ;
• нельзя сделать предположение о типе распределения;
• распределение систолического артериального давление не может быть нормальным;
• распределение систолического артериального давление является нормальным

Если рассчитанное значение t-статистики Стьюдента меньше критического, найденного по таблице, то

• нельзя сделать предположение о типе распределения;
• распределение систолического артериального давление может быть нормальным или отличным от нормального;
• распределение систолического артериального давление не может быть нормальным;
• распределение систолического артериального давление является нормальным

Если рассчитанное значение t-статистики Стьюдента равно или больше критического, найденного по таблице, то

Исследователь интересуется, какие изменения произойдут с количеством лейкоцитов в крови пациента после назначения нового антибиотика. При проверке типа распределения количества лейкоцитов до и после назначения антибиотика оказалось, что распределение лейкоцитов до назначения не соответствует нормальному, а после –соответствует. Такое исследование предполагает сравнение повторных наблюдений с помощью

• 50%;
• 68,26%;
• 75,8%;
• 95,44%

Исследователь интересуется, какие изменения произойдут с количеством лейкоцитов в крови пациента после назначения нового антибиотика. Такое исследование предполагает

• 50%;
• 68,26%;
• 75,8%;
• 95,44%

Исследователь интересуется, одинаковый ли уровень гемоглобина в крови у пациентов больных заболеванием А и здоровых людей. При проверке типа распределения количества гемоглобина оказалось, что в группе здоровых людей распределение соответствует нормальному, а в группе больных заболеванием А – не соответствует. В этом случае исследователь должен использовать

• зависимые;
• независимые;
• связанные;
• случайные

Исследователь интересуется, одинаковый ли уровень гемоглобина в крови у пациентов больных заболеванием А и здоровых людей. При проверке типа распределения количества гемоглобина оказалось, что в группе здоровых людей распределение соответствует нормальному, в группе больных заболеванием А –также соответствует. В этом случае исследователю следует

• U-статистика была рассчитана с арифметическими ошибками;
• делаем вывод о малом объёме выборки;
• делаем вывод о статистической значимости различий между сравниваемыми величинами;
• различия сравниваемых величин статистически не значимы

Исследователь интересуется, одинаковый ли уровень гемоглобина в крови у пациентов больных заболеванием А и здоровых людей. Такое исследование предполагает

Исследователь решил использовать критерий Манна-Уитни для сравнения двух независимых групп по количественному признаку. Исследователь

• -статистика была рассчитана с арифметическими ошибками;
• делаем вывод о малом объёме выборки;
• делаем вывод о статистической значимости различий между сравниваемыми группами;
• различия между сравниваемыми группами статистически не значимы

Критерий Колмогорова-Смирнова используется для

• -статистика была рассчитана с арифметическими ошибками;
• делаем вывод о малом объёме выборки;
• делаем вывод о статистической значимости различий между сравниваемыми группами;
• различия между сравниваемыми группами статистически не значимы

Критерий Лиллиефорса используется для

• -критерия Стьюдента для несвязанных групп;
• -критерия Стьюдента для связанных групп;
• критерия Вилкоксона;
• теста Манна-Уитни

Критерий Манна-Уитни используется для

• критический уровень значимости α=0,15;
• нормальный тип распределение лейкоцитов в крови;
• обязательное исследование типа распределение количества лейкоцитов в крови;
• сравнение повторных наблюдений

Критерий Шапиро-Уилка используется для

Непараметрические критерии

• -критерий Стьюдента для несвязанных групп;
• -критерий Стьюдента для связанных групп;
• критерий Вилкоксона;
• тест Манна-Уитни

Оценку вида распределения количественных данных можно проводить с помощью

• использовать t-критерий Стьюдента для несвязанных групп;
• использовать t-критерий Стьюдента для связанных групп;
• использовать тест Манна-Уитни;
• проверить тип распределения в объединённой группе здоровых и больных заболеванием А

Параметрические критерии

• критический уровень значимости α=0,15;
• обязательное исследование типа распределение количества лейкоцитов в крови;
• сравнение независимых групп;
• сравнение повторных наблюдений

Планируется проведение проверки типа распределения для последующего выбора методов сравнения двух независимых групп по количественному признаку – контрольной и группе сравнения. Проводить оценку типа распределения следует

• до или после проверки гипотезы выбранным методом должен привести описательную статистику всей выборки в виде М±m (σ);
• до или после проверки гипотезы выбранным методом должен привести описательную статистику каждой группы в виде Ме [Q1; Q3];
• может приступать к применению критерия;
• предварительно должен провести оценку типа распределения

Представление результатов использования непараметрических критериев предполагает указание следующих величин

Представление результатов исследования различий в двух группах по нормально распределённому количественному параметру предполагает указание следующих величин

• оценки типа распределения количественных данных;
• сравнения связанных группах по количественному признаку вне зависимости от типа распределения;
• сравнения средних значений нормально распределенных данных в независимых группах;
• сравнения средних значений нормально распределенных данных в связанных группах

При проверке гипотезы о соответствие типа распределения нормальному в выборке объемом 19 пациентов

• оценки типа распределения количественных данных;
• сравнения связанных группах по количественному признаку вне зависимости от типа распределения;
• сравнения средних значений нормально распределенных данных в независимых группах;
• сравнения средних значений нормально распределенных данных в связанных группах

При проверке гипотезы о соответствие типа распределения нормальному в выборке объемом 89 пациентов

• определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с нормальным распределением;
• определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с распределением, отличающимся от нормального;
• определения статистической значимости различий средних величин в двух связанных группах с нормальным распределением;
• определения статистической значимости различий средних величин в двух связанных группах с распределением, отличающимся от нормального

Распределение вероятностей, которое в случае одной переменной задаётся функцией плотности вероятности, совпадающей с функцией Гаусса, называется

• оценки типа распределения количественных данных;
• сравнения связанных группах по количественному признаку вне зависимости от типа распределения;
• сравнения средних значений нормально распределенных данных в независимых группах;
• сравнения средних значений нормально распределенных данных в связанных группах

С точки зрения математической статистики и анализа данных признаки подразделяют на

Среди количественных данных принято выделять

• используют параметры нормального распределения – среднее и стандартное отклонение;
• используются только после проверки типа распределения;
• не накладывают требования на вид распределения;
• применимы в тех случаях, когда есть основания предполагать, что исследуемые признаки подчиняются нормальному распределению

Статистический критерий — это

• критерия Колмогорова-Смирнова;
• критерия Лиллиефорса;
• критерия Стьюдента;
• критерия Шапиро-Уилка

Статистический критерий, который следует использовать в конкретном случае, определятся в зависимости от

• используют параметры нормального распределения – среднее и стандартное отклонение;
• не накладывают требования на вид распределения;
• не применимы в тех случаях, когда есть основания предполагать, что исследуемые признаки подчиняются нормальному распределению;
• не реализованы в пакетах статистических прикладных программ

• в группе сравнения;
• в контрольной группе;
• в обобщённой группе, состоящей из 95% пациентов основной и 95% пациентов контрольной группы;
• в обобщённой группе, состоящей из всех пациентов основной и всех пациентов контрольной группы

• значение t-статистики;
• описательную статистику количественного признака для всей выборки;
• описательную статистику количественного признака для каждой группы;
• р-значение критерия

• значение t-статистики;
• описательную статистику количественного признака для всей выборки;
• описательную статистику количественного признака для каждой группы;
• р-значение критерия

• возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова;
• возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова только в случае несовпадения расчетный значений среднего и медианы;
• возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова только в случае совпадения расчетный значений среднего и медианы;
• использование критерия Колмогорова-Смирнова не корректно

• возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова;
• возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова только в случае несовпадения расчетный значений среднего и медианы;
• возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова только в случае совпадения расчетный значений среднего и медианы;
• использование критерия Колмогорова-Смирнова не допустимо

• нормальным распределением;
• обычным распределением;
• распределением Бернулли;
• распределением Пуассона

• дискретные и порядковые;
• качественные и количественные;
• количественные и порядковые;
• непрерывные и номинативные

• дискретные и непрерывные;
• дискретные и порядковые;
• непрерывные и номинативные;
• номинативные и порядковые

• второе название критерия Стьюдента;
• любое предположение, касающееся неизвестного распределения случайных величин (элементов);
• пороговая величина P-значения — допускаемая вероятность ошибки при отвержении гипотезы Н0;
• строгое математическое правило, по которому принимается или отвергается та или иная статистическая гипотеза с известным уровнем значимости

• времени, выделенного для проведения анализа данных;
• количества выборок;
• типа данных;
• типа распределения