Помощь студентам дистанционного обучения: тесты, экзамены, сессия
Помощь с обучением
Оставляй заявку - сессия под ключ, тесты, практика, ВКР
Сессия под ключ!

Основные понятия математической статистики. Часть 1

Сдача тестов дистанционно
Содержание
  1. Дана выборка объема n: х1, х2, х3, …, хn Выборочное среднее находится по следующей формуле.
  2. Дана выборка объема n = 10. Статистическое распределение выборки имеет вид: xi 2 3 4 5 pi 0,4 0,1 0,2 0,3 Какие из утверждений верны?
  3. Дана выборка объема n: х1, х2, …, хn ak — эмпирический начальный момент k-го порядка mk — статистический центральный момент k-го порядка
  4. Дана выборка объема n: х1, х2, …, хn ак — эмпирический начальный момент k-го порядка Какие из утверждений верны?
  5. Дана выборка объема n: х1, х2, х3, …, хn Ее выборочное среднее равно Выборочная дисперсия находится по формуле
  6. Дано статистическое распределение выборки: xi -2 0 1 5 pi 0,4 0,2 0,3 0,1 Выборочное среднее для этой выборки равно Ответ дайте в виде числа
  7. Дана выборка объема n = 10. Статистическое распределение выборки имеет вид: xi 2 3 4 5 pi 0,4 0,1 0,2 0,3 выборочное среднее для этой выборки равно Ответ дайте в виде десятичной дроби
  8. Дана выборка объема n = 5: –6, –4, 0, 4, 6. Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
  9. Дано статистическое распределение выборки: xi 0 2 3 7 pi 0,4 0,2 0,3 0,1 Выборочное среднее для этой выборки равно Ответ дайте в виде числа
  10. Дана выборка объема n = 5: –6, –4, 0, 4, 6. — выборочное среднее, S2 — выборочная дисперсия, — исправленная выборочная дисперсия
  11. Дана выборка объема n = 10: 2, 2, 5, 5, 4, 3, 4, 2, 2, 5 Оценка вероятности Р(Х = 4) равна Ответ дайте в виде десятичной дроби
  12. Случайная величина Х имеет дисперсию, равную 2. Чему равна дисперсия случайной величины Y = -Х Ответ дайте в виде числа
  13. Дано статистическое распределение выборки с числом вариантов m: pi – относительные частоты xi x1 x2 … xm pi p1 p2 … pm Центральный момент k-ого порядка находится по формуле
  14. Для упрощения счета из всех значений выборки вычли 1280. Какие из утверждений верны?
  15. Дана выборка объема n = 10: 0, 2, 3, 5, 5, 6, 6, 7, 8, 9. Выборочное среднее равно
  16. Случайная величина X имеет нормальное распределение N(0,1)
  17. Дан вариационный ряд выборки объема n = 8: –2, 0, 3, 4, 6, 9, 12, 16. Выборочное среднее для этого ряда равно Ответ дайте в виде числа
  18. Дано статистическое распределение выборки: xi 0 2 3 7 pi 0,4 0,2 0,3 0,1 Выборочная дисперсия S2 равна Ответ дайте в виде десятичной дроби
  19. Случайная величина X распределена «нормально» с , . ? Ответ дайте в виде числа
  20. Математическое ожидание случайной величины, распределенной равномерно на отрезке [1,3], равно Ответ дайте в виде числа
  21. По выборке объема n из нормального распределения с неизвестной дисперсией строится доверительный интервал для математического ожидания. Объём выборки увеличиваем в 16 раз. В предположении, что величины и S2 при этом изменятся мало, длина доверительного интервала __ раз
  22. Дана выборка объема n: х1, х2, х3, …, хn — эмпирическое среднее; — уточнённая эмпирическая дисперсия; Какие из утверждений верны?
  23. Дана выборка объема n = 5: -3, -2, 0, 2, 3. Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
  24. Дано статистическое распределение выборки: xi -1 1 2 6 pi 0,4 0,2 0,3 0,1 Какие из утверждений верны?
  25. Математическое ожидание и дисперсия случайной величины, имеющей плотность распределения , равны
  26. Дисперсия случайной величины, имеющей плотность распределения , равна Ответ дайте в виде числа
  27. Дан вариационный ряд выборки объема n = 7: -5, -3, 0, 1, 1, 4, 16 d – выборочная медиана, – выборочное среднее Какие из утверждений верны?
  28. Для того, чтобы по выборке объема n = 10 построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, дисперсия которого неизвестна, нужны таблицы
  29. Случайная величина Y имеет c2-распределение с 10-ю степенями свободы
  30. Случайная величина X распределена нормально N(0,1) MX = 0, DX = 1 Какие из утверждений верны?
  31. Случайная величина Х, имеет плотность распределения
  32. Х — случайная величина, MX = 3, DX = 4. Y = . Какие из утверждений верны?
  33. X распределена нормально N(0; 3), МХ = 0, DX = 9 Y распределена нормально N(0,5; 2), МY = 0,5; DY = 4 Х и Y независимы. Случайная величина S = X + 2Y имеет распределение
  34. Дан вариационный ряд выборки объема n = 9: –2, 0, 3, 3, 4, 5, 9, 11, 12. Выборочная медиана для этого ряда d равна Ответ дайте в виде числа
  35. Для вероятности р по выборке объема n с помощью величины “p” и таблиц нормального распределения строится доверительный интервал. Если увеличить объем выборки в 100 раз, длина доверительного интервала __ раз
  36. В таблице статистического распределения, построенного по выборке, одна цифра написана неразборчиво. xi 10 20 30 40 pi 0,13 0,27 0,2x 0,35 Это цифра:
  37. Случайная величина Х имеет дисперсию, равную 2. Чему равна дисперсия случайной величины Y = Х + 4 Ответ дайте в виде числа
  38. В таблице статистического распределения, построенного по выборке, на одно число попала клякса. xi 10 20 30 40 pi 0,1 0,2 x 0,5 x = ? Ответ дайте в виде десятичной дроби
  39. Дана выборка объема n = 5: -2, -1, 1, 3, 4. — эмпирическое среднее, S2 – эмпирическая дисперсия, — исправленная эмпирическая дисперсия
  40. Дано статистическое распределение выборки: xi -3 1 3 11 pi 0,4 0,2 0,3 0,1 Выборочное среднее для этой выборки равно Ответ дайте в виде числа
  41. Величина Х имеет нормальное распределение N(a,s), MX = a, DX = s2 Какие из утверждений верны?
  42. Дан вариационный ряд выборки объема n = 10: –2, 0, 3, 3, 4, 5, 9, 11, 12, 15. r – размах выборки, m – медиана выборки, — эмпирическое среднее
  43. X распределена нормально N(0; 3) , Y распределена нормально N(0,5; 2), Случайные величины Х и Y независимы. , DX = 9, MY = 0,5; DY = 4 Z = X + 2Y Какие из утверждений верны?
  44. Величина Х имеет нормальное распределение N(a,s), MX = a, DX = s2 Какие из утверждений верны?
  45. Формула D(–X) = D(X)
  46. Дана выборка объема n: х1, х2, …, хn Если каждый элемент выборки умножить на 5 (yi = 5xi), то выборочная дисперсия = × ? Ответ дайте в виде числа
  47. Дана выборка объема n = 7: 3, 5, –2, 1, 0, 4, 3. Какие из утверждений верны?
  48. Для упрощения счета из всех значений выборки вычли 1280. Эмпирическое среднее при этом
  49. В итоге четырех измерений некоторой физической величины одним прибором получены результаты: 8, 9, 11, 12. Выборочная дисперсия результатов измерений равна Ответ дайте в виде десятичной дроби
  50. Случайная величина Х имеет математическое ожидание 2. Чему равно математическое ожидание случайной величины У = -3Х – 4? Ответ дайте в виде числа

Дана выборка объема n: х1, х2, х3, …, хn Выборочное среднее находится по следующей формуле.

  • = ×
  • = ×
  • = ×
  • = ×

Дана выборка объема n = 10. Статистическое распределение выборки имеет вид: xi 2 3 4 5 pi 0,4 0,1 0,2 0,3 Какие из утверждений верны?

  • S2 = 16,4
  • = 3,4
  • = 3,5
  • S2 = 1,64

Дана выборка объема n: х1, х2, …, хn ak — эмпирический начальный момент k-го порядка mk — статистический центральный момент k-го порядка

  • а1
  • ×
  • mk
  • ×
  • ak

Дана выборка объема n: х1, х2, …, хn ак — эмпирический начальный момент k-го порядка Какие из утверждений верны?

  • a1 = ×
  • a3 = ×
  • a3 = ×
  • a1 = ×

Дана выборка объема n: х1, х2, х3, …, хn Ее выборочное среднее равно Выборочная дисперсия находится по формуле

  • S2 = ×
  • S2 = ×
  • S2 =
  • S2 = ×

Дано статистическое распределение выборки: xi -2 0 1 5 pi 0,4 0,2 0,3 0,1 Выборочное среднее для этой выборки равно Ответ дайте в виде числа

Дана выборка объема n = 10. Статистическое распределение выборки имеет вид: xi 2 3 4 5 pi 0,4 0,1 0,2 0,3 выборочное среднее для этой выборки равно Ответ дайте в виде десятичной дроби

Дана выборка объема n = 5: –6, –4, 0, 4, 6. Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны

  • = 0;S2 = 12
  • = 0;S2 = 5,2
  • = 0;S2 = 20,8
  • = 1;S2 = 208

Дано статистическое распределение выборки: xi 0 2 3 7 pi 0,4 0,2 0,3 0,1 Выборочное среднее для этой выборки равно Ответ дайте в виде числа

Дана выборка объема n = 5: –6, –4, 0, 4, 6. — выборочное среднее, S2 — выборочная дисперсия, — исправленная выборочная дисперсия

  • 20,8
  • 0
  • S2
  • 26

Дана выборка объема n = 10: 2, 2, 5, 5, 4, 3, 4, 2, 2, 5 Оценка вероятности Р(Х = 4) равна Ответ дайте в виде десятичной дроби

Случайная величина Х имеет дисперсию, равную 2. Чему равна дисперсия случайной величины Y = -Х Ответ дайте в виде числа

Дано статистическое распределение выборки с числом вариантов m: pi – относительные частоты xi x1 x2 … xm pi p1 p2 … pm Центральный момент k-ого порядка находится по формуле

  • mk =
  • mk = ×
  • mk = ×
  • mk =

Для упрощения счета из всех значений выборки вычли 1280. Какие из утверждений верны?

  • уменьшилось на 1280
  • не изменилось
  • S2 уменьшилось на 1280
  • S2 не изменилась

Дана выборка объема n = 10: 0, 2, 3, 5, 5, 6, 6, 7, 8, 9. Выборочное среднее равно

  • = 6,0
  • = 5,0
  • = 5,1
  • = 5,5

Случайная величина X имеет нормальное распределение N(0,1)

  • P{-1
  • 0,9973
  • P{-2
  • 0,9545
  • P{-3
  • 0,6827
  • Дан вариационный ряд выборки объема n = 8: –2, 0, 3, 4, 6, 9, 12, 16. Выборочное среднее для этого ряда равно Ответ дайте в виде числа
  • Дано статистическое распределение выборки: xi 0 2 3 7 pi 0,4 0,2 0,3 0,1 Выборочная дисперсия S2 равна Ответ дайте в виде десятичной дроби
  • Случайная величина X распределена «нормально» с , . ? Ответ дайте в виде числа
  • Математическое ожидание случайной величины, распределенной равномерно на отрезке [1,3], равно Ответ дайте в виде числа
  • По выборке объема n из нормального распределения с неизвестной дисперсией строится доверительный интервал для математического ожидания. Объём выборки увеличиваем в 16 раз. В предположении, что величины и S2 при этом изменятся мало, длина доверительного интервала __ раз
  • увеличится в 16
  • увеличится в 4
  • уменьшится в 16
  • уменьшится в 4
  • Дана выборка объема n: х1, х2, х3, …, хn — эмпирическое среднее; — уточнённая эмпирическая дисперсия; Какие из утверждений верны?
  • = ×
  • = ×
  • S2 =
  • S2 = ×
  • Дана выборка объема n = 5: -3, -2, 0, 2, 3. Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
  • = 0, S2 = 6
  • = 0, S2 = 26
  • = 0, S2 = 5,2
  • = 1, S2 = 5
  • Дано статистическое распределение выборки: xi -1 1 2 6 pi 0,4 0,2 0,3 0,1 Какие из утверждений верны?
  • S2 = 17,6
  • = 1
  • S2 = 4,4
  • = 0
  • Математическое ожидание и дисперсия случайной величины, имеющей плотность распределения , равны
  • 2;5
  • 2;25
  • 2;1
  • 0;5
  • Дисперсия случайной величины, имеющей плотность распределения , равна Ответ дайте в виде числа
  • Дан вариационный ряд выборки объема n = 7: -5, -3, 0, 1, 1, 4, 16 d – выборочная медиана, – выборочное среднее Какие из утверждений верны?
  • = 2
  • = 1
  • d = 4
  • d = 1;
  • Для того, чтобы по выборке объема n = 10 построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, дисперсия которого неизвестна, нужны таблицы
  • распределения Стьюдента
  • плотности нормального распределения
  • функции Лапласа
  • нормального распределения
  • Случайная величина Y имеет c2-распределение с 10-ю степенями свободы
  • P{Y > 0}
  • 20
  • МY
  • 10
  • DY
  • 1
  • Случайная величина X распределена нормально N(0,1) MX = 0, DX = 1 Какие из утверждений верны?
  • P{ X > 0} = 0,5
  • P{ -1
  • P{ -3
  • P{ -2
  • Случайная величина Х, имеет плотность распределения
  • sX
  • 2
  • DX
  • 25
  • МХ
  • 5
  • Х — случайная величина, MX = 3, DX = 4. Y = . Какие из утверждений верны?
  • МY = 0
  • DY = 1
  • DY = 4
  • МY = 3
  • X распределена нормально N(0; 3), МХ = 0, DX = 9 Y распределена нормально N(0,5; 2), МY = 0,5; DY = 4 Х и Y независимы. Случайная величина S = X + 2Y имеет распределение
  • N(0.5; 5)
  • N(1; 4)
  • N(1; 5)
  • N(1; 7)
  • Дан вариационный ряд выборки объема n = 9: –2, 0, 3, 3, 4, 5, 9, 11, 12. Выборочная медиана для этого ряда d равна Ответ дайте в виде числа
  • Для вероятности р по выборке объема n с помощью величины “p” и таблиц нормального распределения строится доверительный интервал. Если увеличить объем выборки в 100 раз, длина доверительного интервала __ раз
  • увеличится в 10
  • уменьшится в 100
  • уменьшится в 10
  • увеличится в 100
  • В таблице статистического распределения, построенного по выборке, одна цифра написана неразборчиво. xi 10 20 30 40 pi 0,13 0,27 0,2x 0,35 Это цифра:
  • x = 5
  • x = 2
  • x = 4
  • x = 3
  • Случайная величина Х имеет дисперсию, равную 2. Чему равна дисперсия случайной величины Y = Х + 4 Ответ дайте в виде числа
  • В таблице статистического распределения, построенного по выборке, на одно число попала клякса. xi 10 20 30 40 pi 0,1 0,2 x 0,5 x = ? Ответ дайте в виде десятичной дроби
  • Дана выборка объема n = 5: -2, -1, 1, 3, 4. — эмпирическое среднее, S2 – эмпирическая дисперсия, — исправленная эмпирическая дисперсия
  • 1
  • S2
  • 5,2
  • 6,5
  • Дано статистическое распределение выборки: xi -3 1 3 11 pi 0,4 0,2 0,3 0,1 Выборочное среднее для этой выборки равно Ответ дайте в виде числа
  • Величина Х имеет нормальное распределение N(a,s), MX = a, DX = s2 Какие из утверждений верны?
  • P{½X — a½
  • P{X > a} = 0,5
  • P{½X — a½
  • P{½X — a½
  • Дан вариационный ряд выборки объема n = 10: –2, 0, 3, 3, 4, 5, 9, 11, 12, 15. r – размах выборки, m – медиана выборки, — эмпирическое среднее
  • r
  • 6
  • m
  • 4,5
  • 17
  • X распределена нормально N(0; 3) , Y распределена нормально N(0,5; 2), Случайные величины Х и Y независимы. , DX = 9, MY = 0,5; DY = 4 Z = X + 2Y Какие из утверждений верны?
  • MZ = 1
  • DZ = 17
  • DZ = 25
  • MX = 2
  • Величина Х имеет нормальное распределение N(a,s), MX = a, DX = s2 Какие из утверждений верны?
  • P{½X — a½
  • P{½X — a½
  • P{½X — a½
  • P{X > a} = 0,5
  • Формула D(–X) = D(X)
  • неверна
  • верна только для положительных Х
  • верна только для отрицательных Х
  • верна всегда
  • Дана выборка объема n: х1, х2, …, хn Если каждый элемент выборки умножить на 5 (yi = 5xi), то выборочная дисперсия = × ? Ответ дайте в виде числа
  • Дана выборка объема n = 7: 3, 5, –2, 1, 0, 4, 3. Какие из утверждений верны?
  • Вариационный ряд для этой выборки –2, 0, 1, 3, 4, 5
  • Вариационный ряд для этой выборки –2, 0, 1, 3, 3, 4, 5
  • размах равен 3
  • размах равен 7
  • Для упрощения счета из всех значений выборки вычли 1280. Эмпирическое среднее при этом
  • уменьшится в 1280 раз
  • увеличится на 1280
  • не изменится
  • уменьшится на 1280
  • В итоге четырех измерений некоторой физической величины одним прибором получены результаты: 8, 9, 11, 12. Выборочная дисперсия результатов измерений равна Ответ дайте в виде десятичной дроби
  • Случайная величина Х имеет математическое ожидание 2. Чему равно математическое ожидание случайной величины У = -3Х – 4? Ответ дайте в виде числа

Дан вариационный ряд выборки объема n = 8: –2, 0, 3, 4, 6, 9, 12, 16. Выборочное среднее для этого ряда равно Ответ дайте в виде числа

Дано статистическое распределение выборки: xi 0 2 3 7 pi 0,4 0,2 0,3 0,1 Выборочная дисперсия S2 равна Ответ дайте в виде десятичной дроби

Случайная величина X распределена «нормально» с , . ? Ответ дайте в виде числа

Математическое ожидание случайной величины, распределенной равномерно на отрезке [1,3], равно Ответ дайте в виде числа

По выборке объема n из нормального распределения с неизвестной дисперсией строится доверительный интервал для математического ожидания. Объём выборки увеличиваем в 16 раз. В предположении, что величины и S2 при этом изменятся мало, длина доверительного интервала __ раз

  • увеличится в 16
  • увеличится в 4
  • уменьшится в 16
  • уменьшится в 4

Дана выборка объема n: х1, х2, х3, …, хn — эмпирическое среднее; — уточнённая эмпирическая дисперсия; Какие из утверждений верны?

  • = ×
  • = ×
  • S2 =
  • S2 = ×

Дана выборка объема n = 5: -3, -2, 0, 2, 3. Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны

  • = 0, S2 = 6
  • = 0, S2 = 26
  • = 0, S2 = 5,2
  • = 1, S2 = 5

Дано статистическое распределение выборки: xi -1 1 2 6 pi 0,4 0,2 0,3 0,1 Какие из утверждений верны?

  • S2 = 17,6
  • = 1
  • S2 = 4,4
  • = 0

Математическое ожидание и дисперсия случайной величины, имеющей плотность распределения , равны

  • 2;5
  • 2;25
  • 2;1
  • 0;5

Дисперсия случайной величины, имеющей плотность распределения , равна Ответ дайте в виде числа

Дан вариационный ряд выборки объема n = 7: -5, -3, 0, 1, 1, 4, 16 d – выборочная медиана, – выборочное среднее Какие из утверждений верны?

  • = 2
  • = 1
  • d = 4
  • d = 1;

Для того, чтобы по выборке объема n = 10 построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, дисперсия которого неизвестна, нужны таблицы

  • распределения Стьюдента
  • плотности нормального распределения
  • функции Лапласа
  • нормального распределения

Случайная величина Y имеет c2-распределение с 10-ю степенями свободы

  • P{Y > 0}
  • 20
  • МY
  • 10
  • DY
  • 1

Случайная величина X распределена нормально N(0,1) MX = 0, DX = 1 Какие из утверждений верны?

  • P{ X > 0} = 0,5
  • P{ -1
  • P{ -3
  • P{ -2
  • Случайная величина Х, имеет плотность распределения
  • sX
  • 2
  • DX
  • 25
  • МХ
  • 5
  • Х — случайная величина, MX = 3, DX = 4. Y = . Какие из утверждений верны?
  • МY = 0
  • DY = 1
  • DY = 4
  • МY = 3
  • X распределена нормально N(0; 3), МХ = 0, DX = 9 Y распределена нормально N(0,5; 2), МY = 0,5; DY = 4 Х и Y независимы. Случайная величина S = X + 2Y имеет распределение
  • N(0.5; 5)
  • N(1; 4)
  • N(1; 5)
  • N(1; 7)
  • Дан вариационный ряд выборки объема n = 9: –2, 0, 3, 3, 4, 5, 9, 11, 12. Выборочная медиана для этого ряда d равна Ответ дайте в виде числа
  • Для вероятности р по выборке объема n с помощью величины “p” и таблиц нормального распределения строится доверительный интервал. Если увеличить объем выборки в 100 раз, длина доверительного интервала __ раз
  • увеличится в 10
  • уменьшится в 100
  • уменьшится в 10
  • увеличится в 100
  • В таблице статистического распределения, построенного по выборке, одна цифра написана неразборчиво. xi 10 20 30 40 pi 0,13 0,27 0,2x 0,35 Это цифра:
  • x = 5
  • x = 2
  • x = 4
  • x = 3
  • Случайная величина Х имеет дисперсию, равную 2. Чему равна дисперсия случайной величины Y = Х + 4 Ответ дайте в виде числа
  • В таблице статистического распределения, построенного по выборке, на одно число попала клякса. xi 10 20 30 40 pi 0,1 0,2 x 0,5 x = ? Ответ дайте в виде десятичной дроби
  • Дана выборка объема n = 5: -2, -1, 1, 3, 4. — эмпирическое среднее, S2 – эмпирическая дисперсия, — исправленная эмпирическая дисперсия
  • 1
  • S2
  • 5,2
  • 6,5
  • Дано статистическое распределение выборки: xi -3 1 3 11 pi 0,4 0,2 0,3 0,1 Выборочное среднее для этой выборки равно Ответ дайте в виде числа
  • Величина Х имеет нормальное распределение N(a,s), MX = a, DX = s2 Какие из утверждений верны?
  • P{½X — a½
  • P{X > a} = 0,5
  • P{½X — a½
  • P{½X — a½
  • Дан вариационный ряд выборки объема n = 10: –2, 0, 3, 3, 4, 5, 9, 11, 12, 15. r – размах выборки, m – медиана выборки, — эмпирическое среднее
  • r
  • 6
  • m
  • 4,5
  • 17
  • X распределена нормально N(0; 3) , Y распределена нормально N(0,5; 2), Случайные величины Х и Y независимы. , DX = 9, MY = 0,5; DY = 4 Z = X + 2Y Какие из утверждений верны?
  • MZ = 1
  • DZ = 17
  • DZ = 25
  • MX = 2
  • Величина Х имеет нормальное распределение N(a,s), MX = a, DX = s2 Какие из утверждений верны?
  • P{½X — a½
  • P{½X — a½
  • P{½X — a½
  • P{X > a} = 0,5
  • Формула D(–X) = D(X)
  • неверна
  • верна только для положительных Х
  • верна только для отрицательных Х
  • верна всегда
  • Дана выборка объема n: х1, х2, …, хn Если каждый элемент выборки умножить на 5 (yi = 5xi), то выборочная дисперсия = × ? Ответ дайте в виде числа
  • Дана выборка объема n = 7: 3, 5, –2, 1, 0, 4, 3. Какие из утверждений верны?
  • Вариационный ряд для этой выборки –2, 0, 1, 3, 4, 5
  • Вариационный ряд для этой выборки –2, 0, 1, 3, 3, 4, 5
  • размах равен 3
  • размах равен 7
  • Для упрощения счета из всех значений выборки вычли 1280. Эмпирическое среднее при этом
  • уменьшится в 1280 раз
  • увеличится на 1280
  • не изменится
  • уменьшится на 1280
  • В итоге четырех измерений некоторой физической величины одним прибором получены результаты: 8, 9, 11, 12. Выборочная дисперсия результатов измерений равна Ответ дайте в виде десятичной дроби
  • Случайная величина Х имеет математическое ожидание 2. Чему равно математическое ожидание случайной величины У = -3Х – 4? Ответ дайте в виде числа

Случайная величина Х, имеет плотность распределения

  • sX
  • 2
  • DX
  • 25
  • МХ
  • 5

Х — случайная величина, MX = 3, DX = 4. Y = . Какие из утверждений верны?

  • МY = 0
  • DY = 1
  • DY = 4
  • МY = 3

X распределена нормально N(0; 3), МХ = 0, DX = 9 Y распределена нормально N(0,5; 2), МY = 0,5; DY = 4 Х и Y независимы. Случайная величина S = X + 2Y имеет распределение

  • N(0.5; 5)
  • N(1; 4)
  • N(1; 5)
  • N(1; 7)

Дан вариационный ряд выборки объема n = 9: –2, 0, 3, 3, 4, 5, 9, 11, 12. Выборочная медиана для этого ряда d равна Ответ дайте в виде числа

Для вероятности р по выборке объема n с помощью величины “p” и таблиц нормального распределения строится доверительный интервал. Если увеличить объем выборки в 100 раз, длина доверительного интервала __ раз

  • увеличится в 10
  • уменьшится в 100
  • уменьшится в 10
  • увеличится в 100

В таблице статистического распределения, построенного по выборке, одна цифра написана неразборчиво. xi 10 20 30 40 pi 0,13 0,27 0,2x 0,35 Это цифра:

  • x = 5
  • x = 2
  • x = 4
  • x = 3

Случайная величина Х имеет дисперсию, равную 2. Чему равна дисперсия случайной величины Y = Х + 4 Ответ дайте в виде числа

В таблице статистического распределения, построенного по выборке, на одно число попала клякса. xi 10 20 30 40 pi 0,1 0,2 x 0,5 x = ? Ответ дайте в виде десятичной дроби

Дана выборка объема n = 5: -2, -1, 1, 3, 4. — эмпирическое среднее, S2 – эмпирическая дисперсия, — исправленная эмпирическая дисперсия

  • 1
  • S2
  • 5,2
  • 6,5

Дано статистическое распределение выборки: xi -3 1 3 11 pi 0,4 0,2 0,3 0,1 Выборочное среднее для этой выборки равно Ответ дайте в виде числа

Величина Х имеет нормальное распределение N(a,s), MX = a, DX = s2 Какие из утверждений верны?

  • P{½X — a½
  • P{X > a} = 0,5
  • P{½X — a½
  • P{½X — a½
  • Дан вариационный ряд выборки объема n = 10: –2, 0, 3, 3, 4, 5, 9, 11, 12, 15. r – размах выборки, m – медиана выборки, — эмпирическое среднее
  • r
  • 6
  • m
  • 4,5
  • 17
  • X распределена нормально N(0; 3) , Y распределена нормально N(0,5; 2), Случайные величины Х и Y независимы. , DX = 9, MY = 0,5; DY = 4 Z = X + 2Y Какие из утверждений верны?
  • MZ = 1
  • DZ = 17
  • DZ = 25
  • MX = 2
  • Величина Х имеет нормальное распределение N(a,s), MX = a, DX = s2 Какие из утверждений верны?
  • P{½X — a½
  • P{½X — a½
  • P{½X — a½
  • P{X > a} = 0,5
  • Формула D(–X) = D(X)
  • неверна
  • верна только для положительных Х
  • верна только для отрицательных Х
  • верна всегда
  • Дана выборка объема n: х1, х2, …, хn Если каждый элемент выборки умножить на 5 (yi = 5xi), то выборочная дисперсия = × ? Ответ дайте в виде числа
  • Дана выборка объема n = 7: 3, 5, –2, 1, 0, 4, 3. Какие из утверждений верны?
  • Вариационный ряд для этой выборки –2, 0, 1, 3, 4, 5
  • Вариационный ряд для этой выборки –2, 0, 1, 3, 3, 4, 5
  • размах равен 3
  • размах равен 7
  • Для упрощения счета из всех значений выборки вычли 1280. Эмпирическое среднее при этом
  • уменьшится в 1280 раз
  • увеличится на 1280
  • не изменится
  • уменьшится на 1280
  • В итоге четырех измерений некоторой физической величины одним прибором получены результаты: 8, 9, 11, 12. Выборочная дисперсия результатов измерений равна Ответ дайте в виде десятичной дроби
  • Случайная величина Х имеет математическое ожидание 2. Чему равно математическое ожидание случайной величины У = -3Х – 4? Ответ дайте в виде числа

Дан вариационный ряд выборки объема n = 10: –2, 0, 3, 3, 4, 5, 9, 11, 12, 15. r – размах выборки, m – медиана выборки, — эмпирическое среднее

  • r
  • 6
  • m
  • 4,5
  • 17

X распределена нормально N(0; 3) , Y распределена нормально N(0,5; 2), Случайные величины Х и Y независимы. , DX = 9, MY = 0,5; DY = 4 Z = X + 2Y Какие из утверждений верны?

  • MZ = 1
  • DZ = 17
  • DZ = 25
  • MX = 2

Величина Х имеет нормальное распределение N(a,s), MX = a, DX = s2 Какие из утверждений верны?

  • P{½X — a½
  • P{½X — a½
  • P{½X — a½
  • P{X > a} = 0,5
  • Формула D(–X) = D(X)
  • неверна
  • верна только для положительных Х
  • верна только для отрицательных Х
  • верна всегда
  • Дана выборка объема n: х1, х2, …, хn Если каждый элемент выборки умножить на 5 (yi = 5xi), то выборочная дисперсия = × ? Ответ дайте в виде числа
  • Дана выборка объема n = 7: 3, 5, –2, 1, 0, 4, 3. Какие из утверждений верны?
  • Вариационный ряд для этой выборки –2, 0, 1, 3, 4, 5
  • Вариационный ряд для этой выборки –2, 0, 1, 3, 3, 4, 5
  • размах равен 3
  • размах равен 7
  • Для упрощения счета из всех значений выборки вычли 1280. Эмпирическое среднее при этом
  • уменьшится в 1280 раз
  • увеличится на 1280
  • не изменится
  • уменьшится на 1280
  • В итоге четырех измерений некоторой физической величины одним прибором получены результаты: 8, 9, 11, 12. Выборочная дисперсия результатов измерений равна Ответ дайте в виде десятичной дроби
  • Случайная величина Х имеет математическое ожидание 2. Чему равно математическое ожидание случайной величины У = -3Х – 4? Ответ дайте в виде числа

Формула D(–X) = D(X)

  • неверна
  • верна только для положительных Х
  • верна только для отрицательных Х
  • верна всегда

Дана выборка объема n: х1, х2, …, хn Если каждый элемент выборки умножить на 5 (yi = 5xi), то выборочная дисперсия = × ? Ответ дайте в виде числа

Дана выборка объема n = 7: 3, 5, –2, 1, 0, 4, 3. Какие из утверждений верны?

  • Вариационный ряд для этой выборки –2, 0, 1, 3, 4, 5
  • Вариационный ряд для этой выборки –2, 0, 1, 3, 3, 4, 5
  • размах равен 3
  • размах равен 7

Для упрощения счета из всех значений выборки вычли 1280. Эмпирическое среднее при этом

  • уменьшится в 1280 раз
  • увеличится на 1280
  • не изменится
  • уменьшится на 1280

В итоге четырех измерений некоторой физической величины одним прибором получены результаты: 8, 9, 11, 12. Выборочная дисперсия результатов измерений равна Ответ дайте в виде десятичной дроби

Случайная величина Х имеет математическое ожидание 2. Чему равно математическое ожидание случайной величины У = -3Х – 4? Ответ дайте в виде числа

или напишите нам прямо сейчас

⚠️ Пожалуйста, пишите в MAX или заполните форму выше.
В России Telegram и WhatsApp блокируют - сообщения могут не дойти.
Написать в MAXНаписать в TelegramНаписать в WhatsApp
Сдача тестов дистанционно
Оцените статью
Тесты для Вас
Добавить комментарий

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

или напишите нам прямо сейчас

⚠️ Пожалуйста, пишите в MAX или заполните форму выше.
В России Telegram и WhatsApp блокируют - сообщения могут не дойти.

Написать в MAXНаписать в TelegramНаписать в WhatsApp