- ANOVA это англоязычная аббревиатура, обозначающая:
- -критерий Стьюдента;
- дисперсионный анализ;
- корреляционный анализ;
- факторный анализ
- -критерий Стьюдента был разработан:
- Гарольдом Хотеллингом;
- Джоном Стьюдентом;
- Роналдом Фишером;
- Уильямом Госсетом
- -критерий Стьюдента для парных (связанных) выборок:
- может быть использован в классическом виде;
- не существует;
- совпадает с t-критерием Стьюдента для случая разных дисперсий;
- существует в виде адаптации классического t-критерия
- -критерий Стьюдента для случая неравных дисперсий:
- может быть использован в классическом виде;
- не существует;
- совпадает с t-критерием Стьюдента для случая равных дисперсий;
- существует в виде адаптации классического t-критерия
- -критерий Стьюдента используется для:
- определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с нормальным распределением;
- определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с распределением, отличающимся от нормального;
- определения статистической значимости различий средних величин в трех независимых группах с нормальным распределением;
- определения статистической значимости различий средних величин в трех независимых группах с распределением, отличающимся от нормального
- Верны следующие утверждения:
- в отсутствии связи коэффициент корреляции равен –1;
- знак коэффициента корреляции показывает направление связи (прямая или обратная), а абсолютная величина – тесноту связи;
- коэффициент корреляции может принимать значения от –1 до +1;
- коэффициент корреляции оценивает только линейную связь
- Всю зарегистрированную соответствующим образом информацию о пациенте, которая может быть важна при проведении исследования и интерпретации его результатов можно считать:
- биомедицинскими данными;
- важными данными;
- клиническими данными;
- паспортными данными
- Выделяют следующие виды дисперсионного анализа:
- для качественных и для количественных признаков;
- одномерный и многомерный;
- однофакторный и многофакторный;
- с простыми измерениями и с повторными
- Дисперсионный анализ позволяет:
- оценить доверительные интервалы средних значений;
- проверить статистическую значимость коэффициента корреляции;
- проверить статистическую значимость различия между средними значениями в разных группах;
- проверить статистическую значимость различия между стандартными ошибками среднего в разных группах
- Для сравнения двух зависимых групп по количественному нормально распределённому признаку используют
- -критерий Стьюдента для несвязанных групп;
- -критерий Стьюдента для связанных групп;
- дисперсионный анализ (ANOVA);
- тест Манна-Уитни
- Для сравнения двух независимых групп по количественному нормально распределённому признаку используют:
- -критерий Стьюдента для несвязанных групп;
- -критерий Стьюдента для связанных групп;
- дисперсионный анализ (ANOVA);
- тест Манна-Уитни
- Для сравнения трех независимых групп по количественному нормально распределённому признаку используют:
- -критерий Стьюдента для несвязанных групп;
- -критерий Стьюдента для связанных групп;
- дисперсионный анализ (ANOVA);
- тест Манна-Уитни
- Если исследование проводится путем анализа уже имеющихся в медицинской документации данных о больных, то исследование называется:
- поперечным;
- продольным;
- проспективным;
- ретроспективным
- Если исследователь знает, кто относится к тестовой группе, а кто – к контрольной, но этого не знают сами участники групп, то исследование называют:
- двойным слепым;
- не слепым;
- простым слепым;
- тройным слепым
- Если параметр распределён в соответствии с нормальным распределением, то в интервале μ±σ лежит ____ всех значений параметра:
- 50%;
- 68,26%;
- 75,8%;
- 95,44%
- Если попадания одного объекта (пациента) в одну из выборок никак не связано с попаданием других объектов (пациентов) в другие выборки данного исследования, то такие выборки называют:
- зависимые;
- независимые;
- связанные;
- случайные
- Если рассчитанное значение t-статистики Стьюдента меньше критического, найденного по таблице, то
- -статистика была рассчитана с арифметическими ошибками;
- делаем вывод о малом объёме выборки;
- делаем вывод о статистической значимости различий между сравниваемыми величинами;
- различия сравниваемых величин статистически не значимы
- Если рассчитанное значение t-статистики Стьюдента равно или больше критического, найденного по таблице, то
- -статистика была рассчитана с арифметическими ошибками;
- делаем вывод о малом объёме выборки;
- делаем вывод о статистической значимости различий между сравниваемыми величинами;
- различия сравниваемых величин статистически не значимы
- Интервал, в который попадает истинное значение измеряемой величины с заданной вероятностью, называют:
- вероятностным интервалом;
- доверительныминтервалом;
- интервалом изоляции;
- интервалом надежности
- Использовать дисперсионный анализ можно, если выполнены следующие условия:
- выборок не более двух;
- данные нормально распределены;
- дисперсии в выборках неравны;
- соблюдается условие равенства (гомоскедастичности) дисперсий
- Использовать классический t-критерий Стьюдента можно, если выполнены следующие условия:
- выборок более двух;
- данные нормально распределёны в обеих выборках;
- дисперсии в выборках неравны;
- соблюдается условие равенства (гомоскедастичности) дисперсий
- Корректная полная запись описательной статистики нормально распределённых данных может иметь вид:
- M ± S;
- M ± m;
- M ± m, S;
- M ± σ2
- Нормальное распределение однозначно задаётся всего двумя величинами:
- доверительным интервалом;
- математическим ожиданием;
- модой;
- среднеквадратическим отклонением
- Обнаружение статистически значимых, но логически не объяснимых корреляций:
- возможно;
- невозможно;
- часто встречается;
- является следствием неверного расчёта коэффициента корреляции
- Описать параметр – это
- указать необходимый и достаточный набор числовых характеристик параметра (переменной) для данной выборки, позволяющий в необходимом объеме восстановить вид распределения описываемого параметра в данной выборке;
- указать среднее значение параметра и доверительный интервал;
- указать среднее значение параметра и среднеквадратическое отклонение;
- указать среднее значение параметра, доверительный интервал и среднеквадратическое отклонение
- Оценку вида распределения количественных данных можно проводить с помощью:
- Критерия Колмогорова-Смирнова;
- Критерия Лиллиефорса;
- Критерия Стьюдента;
- Критерия Шапиро-Уилка
- Параметрические критерии:
- используют параметры нормального распределения – среднее и стандартное отклонение;
- не накладывают требования на вид распределения;
- не применимы в тех случаях, когда есть основания предполагать, что исследуемые признаки подчиняются нормальному распределению;
- не реализованы в пакетах статистических прикладных программ
- Переменные с двумя возможными значениями принято называть:
- бинарными;
- группирующими;
- количественными;
- факторными
- Подход к медицинской практике, при котором решения о применении профилактических, диагностических и лечебных мероприятий принимаются исходя из имеющихся доказательств их эффективности и безопасности, называют:
- доказательной медициной;
- надлежащей медицинской практикой;
- научно обоснованной медициной;
- научной медициной
- Представление результатов дисперсионного анализа предполагает указание следующих величин:
- Р-значение критерия;
- значение t-статистики;
- описательную статистику количественного признака для всей выборки;
- описательную статистику количественного признака для каждой группы
- Представление результатов исследования различий в двух группах по нормально распределённому количественному параметру предполагает указание следующих величин:
- Р-значение критерия;
- значение t-статистики;
- описательную статистику количественного признака для всей выборки;
- описательную статистику количественного признака для каждой группы
- При объёме выборок больше 20 в качестве 95%-ного доверительного интервала можно использовать интервал:
- от M – 1,3 m до M + 1,3 m;
- от M – 2 m до M + 2 m;
- от M – 3 m до M + 3 m;
- от M – m до M + m
- При описании корреляционного анализа необходимо указать:
- значение коэффициента корреляции;
- среднее значение;
- уровень p-значения;
- число наблюдений
- Распределение вероятностей, которое в случае одной переменной задаётся функцией плотности вероятности, совпадающей с функцией Гаусса, называется:
- нормальным распределением;
- обычным распределением;
- распределением Бернулли;
- распределением Пуассона
- Символом σ часто обозначают:
- дисперсию;
- среднее значение параметра;
- стандартное отклонение параметра;
- стандартную ошибку среднего
- Символом σ2 часто обозначают:
- дисперсию;
- среднее значение параметра;
- стандартное отклонение параметра;
- стандартную ошибку среднего
- Символом M обычно обозначают:
- дисперсию;
- среднее значение параметра;
- стандартное отклонение параметра;
- стандартную ошибку среднего
- Символом m обычно обозначают:
- дисперсию;
- среднее значение параметра;
- стандартное отклонение параметра;
- стандартную ошибку среднего
- Среди количественных данных принято выделять:
- дискретные;
- непрерывные;
- номинативные;
- порядковые
- Среднее стандартное отклонение может обознаться символами:
- S;
- SD;
- σ;
- СКО
- Стандартная ошибка среднего может обозначаться символами:
- SE;
- SEM;
- m;
- sd;
- s
