Большие данные и машинное зрение: интеллектуальные решения для бизнеса

ПрограммаМодуль 1. Большие данные: обработка слабоструктурированной информации
Данные существуют во множестве различных форм и размеров, но большинство из них могут быть представлены в виде структурированных и неструктурированных данных. Структурированные данные представляют собой высокоорганизованную, фактическую и точную информацию. Обычно он представлен в форме букв и цифр, которые хорошо вписываются в строки и столбцы таблиц. Неструктурированные данные не имеют заранее определенной структуры и представлены во всем разнообразии форм
Модуль 2. Большие данные: обработка визуальной информации
Машинное зрение — это научное направление в области искусственного интеллекта, в частности робототехники, и связанные с ним технологии получения изображений объектов реального мира, их обработки и использования, полученных данных для решения разного рода прикладных задач без участия (полного или частичного) человека
Модуль 3. Большие данные: неструктурированная информация на примере корпуса текстов
Забавный факт про неструктурированные данные — то, что структура в них чаще всего есть. Только этот порядок может быть совсем не предназначен для обработки машинными средствами. Также бывают случаи, когда структура слишком сложна и не очевидна. Поэтому неструктурированные данные корректнее называть «данными, плохо подготовленными для машинной обработки». Анализ неструктурированных данных сложнее, несмотря на то, что у них есть некая упорядоченность

МодулиМодуль 1. Большие данные: обработка слабоструктурированной информации
Видео: 30 минут
тест: 20 минут
Форма контроля: Тест
Модуль 2. Большие данные: обработка визуальной информации
Видео: 24 минуты
тест: 20 минут
Форма контроля: Тест
Модуль 3. Большие данные: неструктурированная информация на примере корпуса текстов
Видео: 27 минут
тест: 20 минут
Форма контроля: Тест