Статистик

1. Что такое среднее арифметическое?

• Наибольшее значение набора данных
• Наименьшее значение набора данных
• Сумма всех значений, делённая на количество значений
• Разница между максимальным и минимальным значением

2. Что измеряет медиана?

• Среднее значение набора данных
• Центральный элемент упорядоченного набора данных
• Наибольшее значение набора данных
• Дисперсию данных

3. Что такое мода в статистике?

• Среднее арифметическое значений
• Наибольшее значение выборки
• Значение, которое встречается чаще всего
• Медианное значение

4. Для чего используется дисперсия?

• Для вычисления среднего значения
• Для измерения разброса данных вокруг среднего
• Для идентификации среднего значения
• Для нахождения мода

5. Какая мера описывает среднее квадратичное отклонение?

• Медиана
• Мода
• Стандартное отклонение
• Среднее арифметическое

6. Что характеризует коэффициент корреляции?

• Среднее значение
• Силу и направление линейной связи между двумя переменными
• Дисперсию данных
• Моду набора данных

7. Что такое выборка в статистике?

• Совокупность всех возможных данных
• Часть совокупности, выбранная для анализа
• Цель исследования
• Среднее значение данных

8. Что такое генеральная совокупность?

• Набор выборочных данных
• Модель данных
• Вся возможная совокупность объектов исследования
• Набор параметров выборки

9. Какая из следующих величин является масштабной характеристикой?

• Среднее арифметическое
• Медиана
• Мода
• Дисперсия

10. Что характеризует ассиметрию распределения?

• Среднее значение
• Медиану
• Сдвиг распределения вправо или влево относительно центра
• Размах выборки

11. Что такое доверительный интервал?

• Диапазон значений наибольшего отношения
• Интервал, в котором с данной вероятностью находится истинный параметр
• Регион локализации моды
• Интервал дисперсии

12. Что такое p-значение в статистике?

• Объем данных
• Среднее значение выборки
• Вероятность получить наблюдаемые данные при верности нулевой гипотезы
• Размах данных

13. Что такое нулевая гипотеза?

• Основное утверждение исследователя
• Гипотеза отсутствия эффекта или различий
• Альтернативная гипотеза
• Среднее значение данных

14. Что означает статистическая значимость результата?

• Набор данных большой
• Результат случайный
• Результат маловероятен при условии истинности нулевой гипотезы
• Данные не соответствуют нормальному распределению

15. Какое распределение применяется для описания сумм большого количества случайных величин?

• Биномиальное
• Распределение Пуассона
• Нормальное распределение
• Экспоненциальное распределение

16. Что такое ковариация?

• Среднее арифметическое отклонений
• Среднее квадратичное отклонение
• Мера взаимосвязи двух переменных
• Дисперсия данных

17. В чем разница между параметрическими и непараметрическими тестами?

• Параметрические тесты используют моду, непараметрические — медиану
• Параметрические предполагают известное распределение данных, непараметрические — нет
• Непараметрические тесты всегда точнее
• Параметрические тесты применяются только к дискретным данным

18. Что является основным признаком нормального распределения?

• Мода и медиана равны, распределение симметрично
• График в форме колокола
• Среднее всегда больше медианы
• Максимальное значение резко выделяется

19. Что такое биномальное распределение?

• Распределение количества успехов в серии испытаний
• Распределение вероятностей для дискретного числа успехов в независимых испытаниях с двумя исходами
• Распределение времени между событиями
• Распределение суммы случайных величин

20. Для чего применяется тест хи-квадрат?

• Для сравнения средних значений
• Для проверки соответствия распределения теоретическому или независимости признаков
• Для измерения дисперсии
• Для расчёта корреляции

21. Что означает уровень значимости α в статистическом тесте?

• Вероятность ошибки второго рода
• Максимально допустимая вероятность ошибки первого рода
• Вероятность правильного решения
• Среднее значение выборки

22. Что такое ошибка первого рода?

• Непринятие альтернативной гипотезы, когда она истинна
• Отвержение нулевой гипотезы при её истинности
• Ошибка в выборке
• Ошибка в расчете среднего

23. Что такое ошибка второго рода?

• Отвержение альтернативной гипотезы при её истинности
• Непринятие альтернативной гипотезы, когда она истинна
• Ошибка округления данных
• Ошибка в понимании результата

24. Что такое параметр в статистике?

• Числовая характеристика выборки
• Числовая характеристика генеральной совокупности
• Основное предположение исследования
• Модель данных

25. Что такое статистика?

• Гипотеза
• Параметр генеральной совокупности
• Числовая характеристика выборки
• Среднее значение генеральной совокупности

26. Что показывает ширина доверительного интервала?

• Среднее значение данных
• Точность оценки параметра
• Моду распределения
• Значение медианы

27. Что означает критерий согласия Колмогорова-Смирнова?

• Проверку равенства средних
• Проверку соответствия выборочного распределения теоретическому
• Проверку дисперсии
• Проверку моды

28. Что такое выборочное распределение среднего?

• Распределение данных генеральной совокупности
• Распределение средних значений по разным выборкам
• Распределение вариаций выборки
• Распределение моды

29. Что означает закон больших чисел?

• Случайные события всегда равновероятны
• По мере увеличения числа испытаний выборочное среднее стремится к математическому ожиданию
• Вероятность остаётся постоянной
• Нормальное распределение применяется всегда

30. Что такое регрессия в статистике?

• Мера разброса данных
• Среднее значение переменной
• Модель зависимости одной переменной от другой
• Взаимная корреляция между переменными

31. Что такое точечная оценка параметра?

• Оценка с относительной ошибкой
• Одночисленное значение, оценивающее неизвестный параметр
• Диапазон значений параметра
• Среднее значение выборки

32. Что показывает коэффициент вариации?

• Соотношение дисперсии к среднему
• Среднее значение отклонений
• Отношение стандартного отклонения к среднему значению
• Среднее значение выборки

33. Что такое абсолютная частота?

• Относительное число значений
• Среднее арифметическое
• Количество наблюдений с определённым признаком в выборке
• Дисперсия данных

34. Что такое относительная частота?

• Доля наблюдений с определённым признаком от общего количества
• Процент или доля наблюдений с определённым признаком в выборке
• Среднее значение выборки
• Дисперсия данных

35. Что такое номинальная шкала измерений?

• Шкала с равными интервалами
• Шкала с порядковыми значениями
• Качественная шкала без порядка значений
• Интервальная шкала

36. Что описывает порядковая шкала?

• Только качественные данные
• Данные с упорядоченными категориями без равных интервалов
• Количественные данные
• Данные с равными интервалами

37. Какие данные характеризуются интервальной шкалой?

• Номером категорий
• Данные без порядка
• Числовые данные с равными интервалами, без абсолютного нуля
• Данные с абсолютным нулём

38. Что такое пропорция в статистике?

• Количественная характеристика совокупности
• Доля определённого признака в выборке или совокупности
• Среднее значение данных
• Дисперсия признака

39. Что такое эмпирическое распределение?

• Теоретическое распределение
• Наблюдаемое распределение значений в выборке
• Параметр генеральной совокупности
• Распределение моды

40. Что характеризует коэффициент доверия?

• Отношение ошибки первого рода
• Уровень ошибочного результата
• Вероятность того, что параметр находится в доверительном интервале
• Среднее значение ошибок

41. Что такое «выброс»» в статистике?

• Среднее значение
• Значение
  

  или напишите нам прямо сейчас

  ⚠️ Пожалуйста, пишите в MAX или заполните форму выше.

  В России Telegram и WhatsApp блокируют - сообщения могут не дойти.

  Написать в MAXНаписать в TelegramНаписать в WhatsApp