Содержание
- Непрерывные данные — это …
- Перевод Knowledge Discovery in Databases (KDD):
- Статистический пакет можно отнести к классу аналитических платформ:
- Особенности данных, накапливаемых в компаниях:
- Выберите неверный вариант:
- Числовые данные могут быть дискретного вида при решении задачи анализа:
- Под упрощенностью понимают свойство модели, характеризующее …
- Аналитик – это специалист …
- Основные способы решения аналитических задач:
- Подход моделирования, при котором отправной точкой являются данные, характеризующие исследуемый объект, и модель «подстраивается» под действительность – это … подход:
- Самая распространенная модель хранения структурированных данных:
- Перевод Data Mining:
- Совокупность методологических и инструментальных средств создания моделей, которые обеспечивают конечным пользователям возможность использовать результаты моделирования, сделанные аналитиком, для принятия решений без необходимости понимания методик, при помощи которых эти результаты получены:
- Отметьте неверное рассуждение:
- Принципы, которым необходимо следовать при сборе данных:
- Подход к моделированию, при котором не модель «подстраивается» под действительность, а исследователь пытается подобрать существующую аналитическую модель таким образом, чтобы она адекватно отражала реальность – это … подход:
Непрерывные данные — это …
- данные, значения которых могут принимать какое угодно значение в некотором интервале
- данные являющиеся значениями признака, общее число которых конечно либо бесконечно, но может быть подсчитано при помощи натуральных чисел от одного до бесконечности
- числовые данные, упорядоченные по значению какого-либо признаками
- логически взаимосвязанные между собой сведения, характеризующие определенный объект, процесс или явление
Перевод Knowledge Discovery in Databases (KDD):
- «раскопка» данных
- извлечение знаний из баз данных
- тиражирование знаний
- извлечение данных из неструктурированных массивов
Статистический пакет можно отнести к классу аналитических платформ:
- Нет
- Да
Особенности данных, накапливаемых в компаниях:
- Данные редко накапливаются специально для решения задач анализа
- Как правило, данные содержат ошибки, аномалии и пропуски
- Данные всегда представлены в структурированной форме
- Нередко имеют большой объем
- Почти всегда носят неполный, фрагментарный характер
Выберите неверный вариант:
- Эксперт – это специалист предметной области, профессионал, который за годы обучения и практической деятельности научился эффективно решать задачи, относящиеся к конкретной предметной области
- Эксперт выдвигает гипотезы и строит модели для проверки достоверности гипотез
- Эксперт является связующим звеном между специалистами разных уровней и областей
- Аналитик – это специалист в области анализа и моделирования
Числовые данные могут быть дискретного вида при решении задачи анализа:
- Да
- Нет
Под упрощенностью понимают свойство модели, характеризующее …
- отображение только существенные стороны объекта, просту для исследования или воспроизведения
- отображение оригинала лишь в конечном числе его отношений и конечность ресурсов моделирования
- приблизительное отображение действительности
- успешность в описании окружающей действительность
Аналитик – это специалист …
- предметной области, профессионал, который за годы обучения и практической деятельности научился эффективно решать задачи, относящиеся к конкретной предметной области
- который выдвигает гипотезы и строит модели для проверки достоверности гипотез
- который является связующим звеном между специалистами разных уровней и областей
- в области постановки задачи
Основные способы решения аналитических задач:
- Извлечение и визуализация данных
- Построение и использование моделей
- Проведение вычислений с помощью специализированных функций
- Построение графиков
Подход моделирования, при котором отправной точкой являются данные, характеризующие исследуемый объект, и модель «подстраивается» под действительность – это … подход:
- информационный
- аналитический
- графический
- интеллектуальный
Самая распространенная модель хранения структурированных данных:
- таблица
- граф
- дерево
- матрица
- текст
Перевод Data Mining:
- «раскопка» данных
- извлечение знаний из баз данных
- тиражирование знаний
- извлечение данных из неструктурированных массивов
Совокупность методологических и инструментальных средств создания моделей, которые обеспечивают конечным пользователям возможность использовать результаты моделирования, сделанные аналитиком, для принятия решений без необходимости понимания методик, при помощи которых эти результаты получены:
- тиражирование знаний
- анализ
- синтез
- дедукция
- индукция
Отметьте неверное рассуждение:
- Модель – это объект или описание объекта, системы для замещения одной системы другой системой для лучшего изучения оригинала или воспроизведения каких-либо его свойств
- Построение моделей является единственным способом изучения окружающего мира
- Модель – это объект, который имеет сходство в некоторых отношениях с прототипом и служит средством описания и объяснения, прогнозирования поведения прототипа
- Под моделированием понимается процесс исследования реальной системы, включающий построение модели, изучение ее свойств и перенос полученных сведений на моделируемую систему
Принципы, которым необходимо следовать при сборе данных:
- Абстрагироваться от существующих информационных систем и имеющихся в наличии данных
- Собирать только структурированные данные
- Собирать только слабоструктурированные данные
- Описать все факторы, возможно влияющие на анализируемый процесс/объект
- Собирать только данные за последний год
- Собирать данные за два последних периода
- Экспертно оценить значимость каждого фактора
- Собрать все легкодоступные факторы
- Обязательно собрать наиболее значимые с точки зрения экспертов факторы
Подход к моделированию, при котором не модель «подстраивается» под действительность, а исследователь пытается подобрать существующую аналитическую модель таким образом, чтобы она адекватно отражала реальность – это … подход:
- информационный
- аналитический
- графический
- интеллектуальный
