Автоматизированные системы обработки маркетинговой информации. Тема 1. Современные технологии анализа данных в маркетинге. Тест для самопроверки

Непрерывные данные — это …

• данные, значения которых могут принимать какое угодно значение в некотором интервале
• данные являющиеся значениями признака, общее число которых конечно либо бесконечно, но может быть подсчитано при помощи натуральных чисел от одного до бесконечности
• числовые данные, упорядоченные по значению какого-либо признаками
• логически взаимосвязанные между собой сведения, характеризующие определенный объект, процесс или явление

Перевод Knowledge Discovery in Databases (KDD):

• «раскопка» данных
• извлечение знаний из баз данных
• тиражирование знаний
• извлечение данных из неструктурированных массивов

Статистический пакет можно отнести к классу аналитических платформ:

• Нет
• Да

Особенности данных, накапливаемых в компаниях:

• Данные редко накапливаются специально для решения задач анализа
• Как правило, данные содержат ошибки, аномалии и пропуски
• Данные всегда представлены в структурированной форме
• Нередко имеют большой объем
• Почти всегда носят неполный, фрагментарный характер

Выберите неверный вариант:

• Эксперт – это специалист предметной области, профессионал, который за годы обучения и практической деятельности научился эффективно решать задачи, относящиеся к конкретной предметной области
• Эксперт выдвигает гипотезы и строит модели для проверки достоверности гипотез
• Эксперт является связующим звеном между специалистами разных уровней и областей
• Аналитик – это специалист в области анализа и моделирования

Числовые данные могут быть дискретного вида при решении задачи анализа:

• Да
• Нет

Под упрощенностью понимают свойство модели, характеризующее …

• отображение только существенные стороны объекта, просту для исследования или воспроизведения
• отображение оригинала лишь в конечном числе его отношений и конечность ресурсов моделирования
• приблизительное отображение действительности
• успешность в описании окружающей действительность

Аналитик – это специалист …

• предметной области, профессионал, который за годы обучения и практической деятельности научился эффективно решать задачи, относящиеся к конкретной предметной области
• который выдвигает гипотезы и строит модели для проверки достоверности гипотез
• который является связующим звеном между специалистами разных уровней и областей
• в области постановки задачи

Основные способы решения аналитических задач:

• Извлечение и визуализация данных
• Построение и использование моделей
• Проведение вычислений с помощью специализированных функций
• Построение графиков

Подход моделирования, при котором отправной точкой являются данные, характеризующие исследуемый объект, и модель «подстраивается» под действительность – это … подход:

• информационный
• аналитический
• графический
• интеллектуальный

Самая распространенная модель хранения структурированных данных:

• таблица
• граф
• дерево
• матрица
• текст

Перевод Data Mining:

• «раскопка» данных
• извлечение знаний из баз данных
• тиражирование знаний
• извлечение данных из неструктурированных массивов

Совокупность методологических и инструментальных средств создания моделей, которые обеспечивают конечным пользователям возможность использовать результаты моделирования, сделанные аналитиком, для принятия решений без необходимости понимания методик, при помощи которых эти результаты получены:

• тиражирование знаний
• анализ
• синтез
• дедукция
• индукция

Отметьте неверное рассуждение:

• Модель – это объект или описание объекта, системы для замещения одной системы другой системой для лучшего изучения оригинала или воспроизведения каких-либо его свойств
• Построение моделей является единственным способом изучения окружающего мира
• Модель – это объект, который имеет сходство в некоторых отношениях с прототипом и служит средством описания и объяснения, прогнозирования поведения прототипа
• Под моделированием понимается процесс исследования реальной системы, включающий построение модели, изучение ее свойств и перенос полученных сведений на моделируемую систему

Принципы, которым необходимо следовать при сборе данных:

• Абстрагироваться от существующих информационных систем и имеющихся в наличии данных
• Собирать только структурированные данные
• Собирать только слабоструктурированные данные
• Описать все факторы, возможно влияющие на анализируемый процесс/объект
• Собирать только данные за последний год
• Собирать данные за два последних периода
• Экспертно оценить значимость каждого фактора
• Собрать все легкодоступные факторы
• Обязательно собрать наиболее значимые с точки зрения экспертов факторы

Подход к моделированию, при котором не модель «подстраивается» под действительность, а исследователь пытается подобрать существующую аналитическую модель таким образом, чтобы она адекватно отражала реальность – это … подход:

• информационный
• аналитический
• графический
• интеллектуальный