Описание качественных и количественных признаков

Бинарные переменные относятся к

Всю зарегистрированную соответствующим образом информацию о пациенте, которая может быть важна при проведении исследования и интерпретации его результатов, можно считать

• качественным номинативным данным;
• качественным порядковым данным;
• количественным дискретным данным;
• количественным непрерывным данным

Выделяют следующие типы биомедицинских данных

• биомедицинскими данными;
• важными данными;
• клиническими данными;
• паспортными данными

Данные – это

• клинические;
• морфологические;
• паспортные;
• социальные, социоэкономические

Для описания количественных данных, закон распределения которых неизвестен, принято использовать

• беседа с пациентом пациента;
• зарегистрированная информация;
• информация из паспорта пациента;
• представление фактов, понятий или инструкций в форме, приемлемой для общения, интерпретации, или обработки человеком или с помощью автоматических средств

Доверительный интервал может быть рассчитан для

Если параметр распределён в соответствии с нормальным распределением, то в интервале μ±2σ лежит ____ всех значений параметра

• доверительные интервалы;
• медиану и квартили;
• среднее значение и среднеквадратическое отклонение;
• частоты

Если параметр распределён в соответствии с нормальным распределением, то в интервале μ±3σ лежит ____ всех значений параметра

• медианы;
• начала координат;
• относительной частоты;
• среднего значения

Если параметр распределён в соответствии с нормальным распределением, то в интервале μ±σ лежит ____ всех значений параметра

• 50%;
• 68,26%;
• 75,8%;
• 95,44%

Если попадания одного объекта (пациента) в одну из выборок однозначно определяет объект для второй и последующих выборок данного исследования, то такие выборки называют

• 68,26%;
• 75,8%;
• 95,44%;
• 99,72%

Если процентное значение относительной частоты оценивается по выборке объемом 118 человек, то можно указать ____ знаков после запятой

Если процентное значение относительной частоты оценивается по выборке объемом 5120 человек, то можно указать ____ знаков после запятой

• 50%;
• 68,26%;
• 75,8%;
• 95,44%

Если процентное значение относительной частоты оценивается по выборке объемом 69 человек, то можно указать ____ знаков после запятой

• зависимые;
• независимые;
• связанные;
• случайные

Зарегистрированная информация – это

• ;
• 1;
• 2;
• 3

Значение в выборке, которое встречается наиболее часто, называют

• ;
• 1;
• 2;
• 3

Значение, отделяющие 18% наименьших значений признака, следует назвать

Интервал, в который попадает истинное значение измеряемой величины с заданной вероятностью, называют

• ;
• 1;
• 2;
• 3

Категориальные данные – это

• данные;
• события;
• факты;
• цифры

Качественными данными являются

• квартилем;
• медианой;
• модой;
• средним

Количественными данными являются

• 18-тым процентилем;
• верхним квантилем;
• нижним квартилем;
• стандартной ошибкой среднего

Корректная запись описательной статистики нормально распределённых данных может иметь вид

Нормальное распределение однозначное задаётся всего двумя величинами

• вероятностным интервалом;
• доверительным интервалом;
• интервалом изоляции;
• интервалом надежности

Описать параметр значит

• исключительно номинативные качественные данные;
• исключительно порядковые качественные данные;
• любые качественные данные;
• любые количественные данные

Оценку вида распределения количественных данных можно проводить с помощью

• возраст пациента;
• группа крови пациента;
• пол пациента;
• температура тела пациента

Переменные с двумя возможными значениями принято называть

• возраст пациента;
• группа крови пациента;
• пол пациента;
• температура тела пациента

Представление фактов, понятий или инструкций в форме, приемлемой для общения, интерпретации, или обработки человеком или с помощью автоматических средств называют

При объёме выборок больше 20 в качестве 95%-ного доверительного интервала можно использовать интервал

• M ± S;
• M ± m;
• M ± m, S;
• M ± σ2

Распределение вероятностей, которое в случае одной переменой задаётся функцией плотности вероятности, совпадающей с функцией Гаусса, называется

• доверительным интервалом;
• математическим ожиданием;
• модой;
• среднеквадратическим отклонением

Распределение вероятностей, которое в случае одной переменой задаётся функцией плотности вероятности, совпадающей с функцией Гаусса, называется

• указать необходимый и достаточный набор числовых характеристик параметра (переменной) для данной выборки, позволяющих в необходимом объеме восстановить вид распределения описываемого параметра в данной выборке;
• указать среднее значение параметра и СКО;
• указать среднее значение параметра и доверительный интервал;
• указать среднее значение параметра, доверительный интервал и СКО

С точки зрения математической статистики данные подразделяют на

• критерия Колмогорова-Смирнова;
• критерия Лиллиефорса;
• критерия Стьюдента;
• критерия Шапиро-Уилка

С точки зрения математической статистики данные подразделяют на

Символом M обычно обозначают

• бинарными;
• группирующими;
• количественными;
• факторными

Символом m обычно обозначают

• данными;
• записями;
• информацией;
• файлами

Символом σ часто обозначают

• от M – 1,3 m до M + 1,3 m;
• от M – 2 m до M + 2 m;
• от M – 3 m до M + 3 m;
• от M – m до M + m

Символом σ2 часто обозначают

• нормальным распределением;
• обычным распределением;
• распределением Бернулли;
• распределением Пуассона

Соответствие характеристик выборки характеристикам генеральной совокупности называют

Среди качественных данных принято выделять

• нормальным распределением;
• обычным распределением;
• распределением Бернулли;
• распределением Гаусса

Среди качественных данных принято выделять

• дискретные и порядковые;
• качественные и количественные;
• количественные и порядковые;
• непрерывные и номинативные

Среди количественных данных принято выделять

• значимые;
• качественные;
• количественные;
• незначимые

Среди количественных данных принято выделять

• дисперсию;
• среднее значение параметра;
• стандартное отклонение параметра;
• стандартную ошибку среднего

Среднее значение может обозначаться символами

Среднее значение роста человека в сантиметрах может содержать не более одного знака после запятой

• дисперсию;
• среднее значение параметра;
• стандартное отклонение параметра;
• стандартную ошибку среднего

Среднее стандартное отклонение может обозначаться символами

• дисперсию;
• среднее значение параметра;
• стандартное отклонение параметра;
• стандартную ошибку среднего

Стандартная ошибка среднего может обозначаться символами

• дисперсию;
• среднее значение параметра;
• стандартное отклонение параметра;
• стандартную ошибку среднего

Такое значение признака в выборке, что ровно половина из элементов выборки больше него, а другая половина меньше него, называется

• значимостью;
• мощностью;
• надежностью;
• репрезентативностью

Число случаев, включённых в выборочную совокупность, обычно называют

• дискретные и непрерывные;
• дискретные и порядковые;
• непрерывные и номинативные;
• номинативные и порядковые

• дискретные;
• непрерывные;
• номинативные;
• порядковые

• дискретные;
• непрерывные;
• номинативные;
• порядковые

• дискретные и непрерывные;
• дискретные и порядковые;
• непрерывные и номинативные;
• номинативные и порядковые

• M;
• SD;
• Х̅;
• х̅

• если исследователя не интересуют значения большей точности;
• если точность измерения роста была 0,1 мм;
• если точность измерения роста была 1 мм;
• если точность измерения роста была 1 см

• S;
• SD;
• σ;
• СКО;
• Х̅

• SE;
• SEM;
• m;
• sd;
• sх

• верхним квартилем;
• медианой;
• средним значением;
• стандартной ошибкой

• мощностью исследования;
• населённостью группы;
• объёмом выборки;
• численностью выборки