Основы автоматизированной обработки и анализа изображений в медицине. Введение

«Капча» – это:

«Псевдоцвета» используются вместо монохромных изображений с целью:

• небольшое изображение с искаженными (повернутыми, растянутыми) символами (цифрами, буквами);
• небольшое изображение с неискаженными символами (цифрами, буквами);
• символы «капчи» легко распознаются автоматическими системами, но практически не распознаются человеком;
• символы «капчи» легко распознаются человеком, но практически не распознаются автоматическими системами

«Псевдоцвета» – это:

• повышения контрастности изображения;
• повышения различимости участков изображения, близких по яркости;
• улучшения цветопередачи изображения;
• упрощения оценки врачом изображения в целом

«Шум» на изображении – это:

• цвета изображения, искаженные вследствие несовершенства аппаратуры;
• цвета изображения, искаженные вследствие несовершенства программного обеспечения;
• цвета, полученные вследствие трансформации монохромного изображения в цветное;
• цвета, полученные вследствие трансформации цветного изображения в монохромное

Алгоритм для определения границ объектов на изображении может быть основан на:

• значительные флуктуации яркости соседних пикселов, возникающие случайно и не несущие диагностической информации;
• незначительные флуктуации цвета соседних пикселов, возникающие случайно и не несущие диагностической информации;
• незначительные флуктуации яркости соседних пикселов, возникающие случайно и не несущие диагностической информации;
• незначительные флуктуации яркости соседних пикселов, возникающие случайно и несущие диагностическую информацию

Алгоритм для определения границ объектов на изображении может быть основан на:

В каких диагностических технологиях используется автоматизированный анализ изображений?

• определении границы в месте, где будут максимальны различия в размерах двух смежных участков изображения;
• определении границы в месте, где будут максимальны различия в текстуре двух смежных участков изображения;
• определении границы в месте, где будут максимальны различия в цвете двух смежных участков изображения;
• определении границы в месте, где будут максимальны различия в яркости двух смежных участков изображения

Воксел – это:

• определении границы в месте, где будут максимальны различия в размерах двух смежных участков изображения;
• определении границы в месте, где будут максимальны различия в текстуре двух смежных участков изображения;
• определении границы в месте, где будут максимальны различия в цвете двух смежных участков изображения;
• определении границы в месте, где будут максимальны различия в яркости двух смежных участков изображения

Диагностические технологии, которые были бы невозможны без развития систем обработки изображений в медицине:

• МРТ;
• ПЭТ;
• ЭКГ;
• ЭЭГ

Для КТ характерно:

• максимальный элемент двухмерного изображения;
• максимальный элемент трехмерного изображения;
• минимальный элемент двухмерного изображения;
• минимальный элемент трехмерного изображения

Для МРТ характерно:

Для ПЭТ характерно:

• КТ;
• МРТ;
• ПЭТ;
• УЗИ;
• ЭКГ

Для УЗИ характерно:

• введение в тело больного радиофармацевтического препарата;
• облучение тела больного пучком рентгеновского излучения;
• трехмерная реконструкция накопления радионуклидов в организме;
• трехмерная реконструкция структур организма на основе различия в пропускании рентгеновских лучей

Для уменьшения «шума» на изображении может применяться:

• введение в тело больного радиофармацевтического препарата;
• возможность изучения не только структуры различных органов и тканей, но и их функциональную активность;
• облучение тела больного пучком ионизирующего излучения;
• трехмерная реконструкция структур организма

Изменение размеров объекта на изображении основано на:

• введение в тело больного радиофармацевтического препарата;
• облучение тела больного пучком ионизирующего излучения;
• регистрация гамма-квантов, излучаемых позитронами при их аннигиляции с электронами;
• трехмерная реконструкция накопления радионуклидов в организме

Информация, содержащаяся в заголовке файла BMP:

Каналы, используемые для кодирования цвета пикселов и для воспроизведения цвета в дисплеях

• безопасность обследования для плода;
• введение в тело больного радиофармацевтического препарата;
• возможность получения трехмерных и двумерных изображений внутренних органов;
• облучение тела больного пучком ионизирующего излучения

Коррекция контрастности изображений основана на:

• возведение в квадрат яркости каждого пиксела изображения;
• вычисление среднего значения яркости для группы рядом расположенных пискелов;
• деление яркости каждого пиксела изображения на один и тот же коэффициент;
• умножение яркости каждого пиксела изображения на один и тот же коэффициент

Коррекция яркости изображений основана на:

• добавлении части пикселов (аналогичных имеющимся) при увеличении изображения;
• изменении яркости всех пикселов;
• изменении яркости части пикселов;
• удалении части пикселов при сжатии изображения

Максимально точная цветопередача медицинских изображений важна, так как:

• высота изображения;
• имя автора файла;
• название файла BMP;
• ширина изображения

Максимальное число различных оттенков, которые может передать современный компьютерный дисплей

Методы диагностики, при которых лучевая нагрузка на организм пациента минимальна или отсутствует:

• желтый;
• зеленый;
• красный;
• синий

Наиболее часто используемое число уровней яркости пиксела монохромного (серого) изображения

• делении показателей яркости всех пикселов изображения на один и тот же коэффициент;
• увеличении показателей яркости каждого пиксела изображения на одну и ту же величину;
• уменьшении показателей яркости каждого пиксела изображения на одну и ту же величину;
• умножении показателей яркости всех пикселов изображения на один и тот же коэффициент

Ориентировочное разрешение современных компьютерных дисплеев

• делении показателей яркости всех пикселов изображения на один и тот же коэффициент;
• увеличении показателей яркости каждого пиксела изображения на одну и ту же величину;
• уменьшении показателей яркости каждого пиксела изображения на одну и ту же величину;
• умножении показателей яркости всех пикселов изображения на один и тот же коэффициент

Основной вариант использования медицинских изображений в телемедицине

• обеспечивает высокую точность диагностики;
• обеспечивает высокую экономичность телемедицинских консультаций;
• позволяет экономить время медицинского персонала;
• снижает потребность в телемедицинских консультациях

Пиксел – это:

Поворот изображения осуществляется с помощью:

• 16;
• 256;
• более 16 миллионов;
• более 256 миллионов

Под определением границ объекта на изображении понимают:

• КТ;
• МРТ;
• ПЭТ;
• УЗИ

Под термином «распознавание образов» понимают:

• 128;
• 256;
• 512;
• 64

Предпосылки развития телемедицины в конце XX века:

• 1- 2 мегапиксела;
• более 10 мегапикселов;
• более 3 мегапикселов;
• менее 1 мегапиксела

Предпосылки широкого применения технологий оценки и обработки изображений в медицине в конце XX века:

Примерами медицинских изображений, получаемых в видимом спектре, являются:

• передача медицинских изображений из учреждения, запрашивающего телемедицинскую консультацию, врачу-консультанту на расстояние с помощью электронных систем связи;
• сохранение медицинских изображений в распечатанном виде у врача, проводящего телемедицинскую консультацию;
• сохранение медицинских изображений в распечатанном виде у пациента, для которого запрашивается телемедицинскую консультацию;
• сохранение медицинских изображений на сервере в учреждении, запрашивающем телемедицинскую консультацию

Принцип алгоритма сжатия RLE

• максимальный элемент двухмерного изображения;
• максимальный элемент трехмерного изображения;
• минимальный элемент двухмерного изображения;
• минимальный элемент трехмерного изображения

Разновидность томографии, основывающаяся на использовании явления ядерного магнитного резонанса (ЯМР

• вычисления производной для определения, в какой точке окажется конкретный пиксел при повороте изображения на конкретный угол;
• вычисления яркости изображения для определения, в какой точке окажется конкретный пиксел при повороте изображения на конкретный угол;
• статистических расчетов для определения, в какой точке окажется конкретный пиксел при повороте изображения на конкретный угол;
• тригонометрических расчетов для определения, в какой точке окажется конкретный пиксел при повороте изображения на конкретный угол

Сжатие цифровых изображений используется для:

• выделение на изображении непрерывной линии, разделяющей участки изображения с наиболее близкими характеристиками (например, уровнем кровоснабжения или содержанием глюкозы);
• выделение на изображении непрерывной линии, разделяющей участки изображения с наиболее близкими характеристиками (например, яркостью или цветом);
• выделение на изображении непрерывной линии, разделяющей участки изображения с наиболее различающимися характеристиками (например, уровнем кровоснабжения или содержанием глюкозы);
• выделение на изображении непрерывной линии, разделяющей участки изображения с наиболее различающимися характеристиками (например, яркостью или цветом

Текстура изображения – это:

Телемедицина это

• отнесение объектов (в том числе на изображениях) к тому или иному классу, на основе совокупности их свойств;
• отнесение объектов (исключительно на медицинских изображениях) к тому или иному классу, на основе совокупности их свойств;
• отнесение объектов (на медицинских изображениях) к тому или иному классу, основываясь на их яркости и цвете;
• отнесение объектов (не на изображениях) к тому или иному классу, на основе совокупности их свойств

Характеристики, которые необходимо оценить для диагностики меланомы:

• появление сотовых телефонов;
• развитие компьютерных технологий;
• развитие сети Интернет;
• развитие технологий обработки изображений в других областях (не в медицине

Характеристики, которые необходимо оценить для диагностики меланомы:

• появление сотовых телефонов;
• развитие компьютерных технологий;
• развитие сети Интернет;
• развитие технологий обработки изображений в других областях (не в медицине

Цветокоррекция изображений основана на:

• рентгенография скелета;
• фотографии глазного дна;
• фотографии патологии кожи;
• фотографии слизистой полости рта

• если все пикселы изображения одинаковы, файл, сжатый с помощью RLE, будет иметь минимальный объем;
• если имеются последовательности пикселов с одинаковыми значениями, указывается характеристика одного пиксела и число последовательно расположенных таких пикселов;
• если имеются последовательности пикселов с различными значениями, указывается характеристика одного пиксела и число последовательно расположенных таких пикселов;
• последовательно указываются характеристики каждого имеющегося пиксела, независимо от их значений

• КТ;
• МРТ;
• ПЭТ;
• рентгеновская томография

• защиты изображений от несанкционированного доступа;
• повышения качества изображений;
• сокращения объема занимаемой памяти;
• ускорения передачи изображений по компьютерным сетям

• единичные повторяющиеся на изображении различные элементы;
• единичные повторяющиеся на изображении сходные элементы;
• многократно повторяющиеся на изображении различные элементы;
• многократно повторяющиеся на изображении сходные элементы

• отправка статистических отчетов уреждениями здравоохранения по жлектронной почте;
• отправка финансовых отчетов уреждениями здравоохранения по жлектронной почте;
• передача диагностически значимой информации о пациенте на расстояние по компьютерным и иным сетям;
• проведение видеолекций на медицинскую тематику

• диаметр пятна более 10 мм;
• симметрия или асимметрия пятна;
• черный цвет всей поверхности пятна;
• четкость или нечеткость краев

• вариабельность оттенков цвета на поверхности пятна;
• диаметр пятна более 6 мм;
• увеличение пятна со временем;
• четкость или нечеткость краев

• изменении контрастности каждого цветового канала отдельно;
• изменении яркости каждого цветового канала отдельно;
• одинаковом изменении контрастности всех цветовых каналов;
• одинаковом изменении яркости всех цветовых каналов