Помощь студентам дистанционного обучения: тесты, экзамены, сессия
Помощь с обучением
Оставляй заявку - сессия под ключ, тесты, практика, ВКР
Сессия под ключ!

Основы математической обработки информации. Часть 1

Сдача тестов дистанционно
Содержание
  1. Верны ли высказывания? А) Два события будут несовместными, если Р(АВ) = 0 В) Если события А и В несовместны, то для них справедливо равенство Р(А + В) = Р(А) + Р(В)
  2. Стационарная точка для функции имеет координаты
  3. Производная функции равна
  4. Сходится ли несобственный интеграл ? Если сходится, то чему интеграл равен?
  5. Производная функции равна
  6. Изделия изготавливаются независимо друг от друга. В среднем 1% изделий оказывается бракованным. Вероятность того, что из двух взятых наугад изделий окажутся неисправными оба, составляет
  7. Область определения функции
  8. Верны ли высказывания? А) Нормальное распределение имеет вид В) Распределение Пуассона имеет вид
  9. Задана таблица распределения случайной величины. Найти C
  10. Для функции точка М (3, — 4) является точкой
  11. Дифференциал функции в точке с абсциссой равен:
  12. Верны ли высказывания? А) Математическое ожидание дискретной случайной величины равно В) Математическое ожидание суммы случайной величины Х и постоянной С равно M (X + C) = MX
  13. Вероятность того, что дни рождения у двух случайно выбранных человек людей придутся на сентябрь, равна
  14. Первообразная для функции y = 2×3 имеет вид
  15. Какое из следующих утверждений истинно? Точка называется точкой максимума функции f(x, y), если : А) существует окрестность точки такая, что для всех точек P этой окрестности, отличных от, выполняется ; В) существует окрестность точки такая, что для всех точек этой окрестности выполняется
  16. равен
  17. Случайная величина Х распределена равномерно, ее плотность равна Тогда параметр равен
  18. Область определения функции есть множество
  19. Производная функции равна
  20. равен:
  21. X и Y – независимы. DX = 2, DY =3. Дисперсия D(4X+5Y) равна
  22. X и Y – независимы. DX = 2, DY = 1. Дисперсия D(2X-3Y) равна
  23. Случайная величина имеет плотность распределения Тогда параметр равен
  24. Верны ли высказывания? А) Необходимое условие существования точки перегиба функции в точке — или не существует В) Точка экстремума функции f(x) – критическая точка M(x0), при переходе через которую f ¢(x) меняет знак
  25. Функция имеет минимум в точке с координатами
  26. Лампочки изготавливаются независимо друг от друга. В среднем одна лампочка из тысячи оказывается бракованной. Вероятность того, что из двух взятых наугад лампочек окажутся исправными обе, равна
  27. равен
  28. Производная функции равна
  29. Стационарная точка для функции имеет координаты
  30. Функция имеет минимум в точке с координатами
  31. равен
  32. равен
  33. Верны ли высказывания? А) Среднеквадратическое отклонение дискретной случайной величины вычисляется по формуле В) Среднеквадратическое отклонение непрерывной случайной величины вычисляется по формуле
  34. Верны ли высказывания? А) Критическая точка f(x) — точка M(x0), в которой f ¢(x0) = 0 или не существует В) Стационарная точка функции f(x), в которой
  35. равен
  36. Производная функции равна
  37. Верны ли высказывания? А) Функция не убывает на промежутке, если f ¢(x) ³ 0 для В) Функция возрастает на промежутке, если f ¢(x) > 0 для
  38. Вертикальной асимптотой графика функции является прямая
  39. Вероятность выигрыша по облигации займа равна 0.4. Вероятность того, что некто, приобретая 4 облигации, выиграет хотя бы по одной из них, равна:
  40. Сходится ли несобственный интеграл ? Если сходится, то чему интеграл равен?
  41. Стационарная точка для функции z = xy имеет координаты
  42. Случайная величина распределена по нормальному закону, ее математическое ожидание равно 1, а дисперсия – 25. Тогда ее функция распределения имеет вид
  43. Какое из следующих утверждений истинно? Точка называется стационарной для дифференцируемой функции f(P), если А) частные производные функции f(P) в точке не существуют В) в этой точке выполняются необходимые условия наличия экстремума
  44. Случайная величина Х имеет распределение Пуассона с параметром . Ее числовые характеристики равны
  45. Случайная величина Х распределена по биномиальному закону с параметрами Ее числовые характеристики равны
  46. равен
  47. Верны ли высказывания? А) Функция y = f(x) на интервале (а, b) является выпуклой вниз, следовательно, при (a, b) В) Функция y = f(x) на интервале (а, b) расположена ниже касательной, проведенной к графику, следовательно, при (a, b)
  48. Верны ли высказывания? А) Функция y = f(x) на интервале (а, b) является выпуклой вниз, следовательно, расположена выше касательной, проведенной к графику В) Функция y = f(x) на интервале (а, b) является выпуклой вверх, следовательно, при (a, b)
  49. Верны ли высказывания? А) Функция распределения случайной величины F(x) выражается через ее плотность распределения f(x) следующим образом F(x) =(x)dx В) Вероятность попадания случайной величины в интервал (a, b) выражена через плотность распределения следующей формулой P (a (x) dx
  50. равен

Верны ли высказывания? А) Два события будут несовместными, если Р(АВ) = 0 В) Если события А и В несовместны, то для них справедливо равенство Р(А + В) = Р(А) + Р(В)

  • A – нет, B – нет
  • A – да, B – да
  • A – да, B — нет
  • A – нет, B – да

Стационарная точка для функции имеет координаты

  • (0, 1)
  • (0, 0)
  • (1, 0)
  • (-1, -1)

Производная функции равна

Сходится ли несобственный интеграл ? Если сходится, то чему интеграл равен?

  • расходится
  • сходится, 0.5
  • сходится, 1/3
  • сходится, 0.8

Производная функции равна

Изделия изготавливаются независимо друг от друга. В среднем 1% изделий оказывается бракованным. Вероятность того, что из двух взятых наугад изделий окажутся неисправными оба, составляет

  • 0.0001
  • 0.02
  • 0.001
  • 0.01

Область определения функции

  • (0,2)
  • (–,2)
  • x>2
  • (–,2]

Верны ли высказывания? А) Нормальное распределение имеет вид В) Распределение Пуассона имеет вид

  • A – да, B – да
  • A – нет, B — да
  • A – нет, B – нет
  • A – да, B — нет

Задана таблица распределения случайной величины. Найти C

  • 0.2
  • 0.3
  • 0.4
  • 0.5

Для функции точка М (3, — 4) является точкой

  • перегиба
  • разрыва
  • минимума
  • максимума

Дифференциал функции в точке с абсциссой равен:

  • 0

Верны ли высказывания? А) Математическое ожидание дискретной случайной величины равно В) Математическое ожидание суммы случайной величины Х и постоянной С равно M (X + C) = MX

  • A – нет, B — да
  • A – нет, B – нет
  • A – да, B — нет
  • A – да, B – да

Вероятность того, что дни рождения у двух случайно выбранных человек людей придутся на сентябрь, равна

Первообразная для функции y = 2×3 имеет вид

  • 6×2 + C
  • 6×4 + C
  • 8×4 + C
  • x4/2 + C

Какое из следующих утверждений истинно? Точка называется точкой максимума функции f(x, y), если : А) существует окрестность точки такая, что для всех точек P этой окрестности, отличных от, выполняется ; В) существует окрестность точки такая, что для всех точек этой окрестности выполняется

  • A – нет, B – нет
  • A – да, B – да
  • A – да, B — нет
  • A – нет, B — да

равен

  • 16
  • 20
  • -3
  • 17

Случайная величина Х распределена равномерно, ее плотность равна Тогда параметр равен

  • 0,2
  • 2
  • 1

Область определения функции есть множество

Производная функции равна

равен:

X и Y – независимы. DX = 2, DY =3. Дисперсия D(4X+5Y) равна

  • 8
  • 61
  • 107
  • 23

X и Y – независимы. DX = 2, DY = 1. Дисперсия D(2X-3Y) равна

  • -1
  • 17
  • 5
  • 1

Случайная величина имеет плотность распределения Тогда параметр равен

  • 2
  • 1
  • 3

Верны ли высказывания? А) Необходимое условие существования точки перегиба функции в точке — или не существует В) Точка экстремума функции f(x) – критическая точка M(x0), при переходе через которую f ¢(x) меняет знак

  • A – да, B – да
  • A – да, B — нет
  • A – нет, B — да
  • A – нет, B – нет

Функция имеет минимум в точке с координатами

  • 2,4
  • 0.4
  • 1,1
  • -1,16

Лампочки изготавливаются независимо друг от друга. В среднем одна лампочка из тысячи оказывается бракованной. Вероятность того, что из двух взятых наугад лампочек окажутся исправными обе, равна

  • 0.901
  • 0.9999
  • 0.98
  • 0.998001

равен

  • 8x
  • 8х + С
  • 8 + С
  • 8

Производная функции равна

Стационарная точка для функции имеет координаты

  • (5, 0)
  • (0, 5)
  • (0, 0)
  • (5, 5)

Функция имеет минимум в точке с координатами

  • 2,–4
  • 2,4
  • 0,0
  • -2,-4

равен

  • 0
  • 8
  • 4
  • -8

равен

  • 1
  • 0
  • ¥

Верны ли высказывания? А) Среднеквадратическое отклонение дискретной случайной величины вычисляется по формуле В) Среднеквадратическое отклонение непрерывной случайной величины вычисляется по формуле

  • A – да, B — нет
  • A – да, B – да
  • A – нет, B — да
  • A – нет, B – нет

Верны ли высказывания? А) Критическая точка f(x) — точка M(x0), в которой f ¢(x0) = 0 или не существует В) Стационарная точка функции f(x), в которой

  • A – нет, B — да
  • A – да, B – да
  • A – да, B — нет
  • A – нет, B – нет

равен

  • 2
  • 0,5
  • 1
  • 0

Производная функции равна

Верны ли высказывания? А) Функция не убывает на промежутке, если f ¢(x) ³ 0 для В) Функция возрастает на промежутке, если f ¢(x) > 0 для

  • A – нет, B – нет
  • A – да, B — нет
  • A – нет, B — да
  • A – да, B – да

Вертикальной асимптотой графика функции является прямая

Вероятность выигрыша по облигации займа равна 0.4. Вероятность того, что некто, приобретая 4 облигации, выиграет хотя бы по одной из них, равна:

Сходится ли несобственный интеграл ? Если сходится, то чему интеграл равен?

  • сходится — 1.5
  • сходится — 1
  • сходится — 0.5
  • расходится

Стационарная точка для функции z = xy имеет координаты

  • (0, 0)
  • (0, 1)
  • (1, 1)
  • (1, 0)

Случайная величина распределена по нормальному закону, ее математическое ожидание равно 1, а дисперсия – 25. Тогда ее функция распределения имеет вид

Какое из следующих утверждений истинно? Точка называется стационарной для дифференцируемой функции f(P), если А) частные производные функции f(P) в точке не существуют В) в этой точке выполняются необходимые условия наличия экстремума

  • A – нет, B – нет
  • A – да, B — нет
  • A – да, B – да
  • A – нет, B — да

Случайная величина Х имеет распределение Пуассона с параметром . Ее числовые характеристики равны

Случайная величина Х распределена по биномиальному закону с параметрами Ее числовые характеристики равны

равен

  • 2
  • 0

Верны ли высказывания? А) Функция y = f(x) на интервале (а, b) является выпуклой вниз, следовательно, при (a, b) В) Функция y = f(x) на интервале (а, b) расположена ниже касательной, проведенной к графику, следовательно, при (a, b)

  • A – нет, B — да
  • A – нет, B – нет
  • A – да, B — нет
  • A – да, B – да

Верны ли высказывания? А) Функция y = f(x) на интервале (а, b) является выпуклой вниз, следовательно, расположена выше касательной, проведенной к графику В) Функция y = f(x) на интервале (а, b) является выпуклой вверх, следовательно, при (a, b)

  • A – да, B — нет
  • A – нет, B — да
  • A – да, B – да
  • A – нет, B – нет

Верны ли высказывания? А) Функция распределения случайной величины F(x) выражается через ее плотность распределения f(x) следующим образом F(x) =(x)dx В) Вероятность попадания случайной величины в интервал (a, b) выражена через плотность распределения следующей формулой P (a (x) dx

  • A – нет, B – нет
  • A – нет, B — да
  • A – да, B — нет
  • A – да, B – да

равен

  • 4
  • 3
  • 1
  • 2

или напишите нам прямо сейчас

⚠️ Пожалуйста, пишите в MAX или заполните форму выше.
В России Telegram и WhatsApp блокируют - сообщения могут не дойти.
Написать в MAXНаписать в TelegramНаписать в WhatsApp
Сдача тестов дистанционно
Оцените статью
Тесты для Вас
Добавить комментарий

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

или напишите нам прямо сейчас

⚠️ Пожалуйста, пишите в MAX или заполните форму выше.
В России Telegram и WhatsApp блокируют - сообщения могут не дойти.

Написать в MAXНаписать в TelegramНаписать в WhatsApp