Помощь студентам дистанционного обучения: тесты, экзамены, сессия
Помощь с обучением
Оставляй заявку - сессия под ключ, тесты, практика, ВКР
Сессия под ключ!

Парная регрессия. Методы наименьших квадратов. Часть 1

Сдача тестов дистанционно
Содержание
  1. Доверительный интервал в 99% ________ интервал в 95%
  2. Коэффициент наклона в уравнении линейной регрессии показывает ___________изменяется y при увеличении x на одну единицу
  3. На третьем шаге Зарембки рассматривается линейная регрессия с наблюдениями _______________вместо исходных уi:
  4. МНК дает__________ для данной выборки значение коэффициента детерминации R2
  5. Если из экономических соображений известно, что b ³ b0 , то нулевая гипотеза отвергается только при
  6. Метод наименьших квадратов для модели парной регрессии заключается в выборе таких коэффициентов a и b, которые обеспечивают наименьшее значение выражения
  7. Свойства коэффициентов регрессии как случайных величин зависят от свойств ________ уравнения
  8. Несмещенной оценкой теоретической ковариации является оценка
  9. Модель, заданная зависимостью у=12 ++u, относится к модели:
  10. Ситуация, когда не отвергнута ложная гипотеза, называется
  11. Метод наименьших квадратов — метод нахождения оценок параметров регрессии, основанный на минимизации _______ квадратов остатков всех наблюдений
  12. Коэффициент R2 вычисляется по формуле:
  13. Сумма квадратов отклонений величины a + bx от своего выборочного среднего — __________ сумма квадратов отклонений
  14. Стандартное отклонение оценки а для параметра a вычисляется по формуле
  15. Итерационные методы — компьютерные ____________ методы поиска наилучших значений параметров нелинейной модели
  16. Если совокупность значений случайной величины представляет собой конечный или счетный набор возможных чисел, то случайная величина называется
  17. Детерминированная переменная может рассматриваться как предельный вариант случайной переменной, принимающей свое единственное значение с вероятностью
  18. Первый шаг метода Зарембки заключается в вычислении ____________ y по выборке
  19. Коэффициент детерминации R2 изменяется в пределах
  20. t-статистика для коэффициента корреляции r определяется как
  21. Разность между математическим ожиданием оценки и истинным значением оцениваемого параметра называют____________________
  22. При снижении уровня значимости риск совершить ошибку I рода
  23. Стандартное отклонение оценки b для параметра β вычисляется по формуле
  24. Четвертое условие Гаусса — Маркова состоит в том, что для любого k cov(uk, хk ) равна:
  25. Cитуация, при которой нулевая гипотеза была отвергнута, хотя была истинной, носит название
  26. Сумма квадратов отклонений величины y от своего выборочного среднего — это __________ сумма квадратов отклонений
  27. Оценивание каждого параметра в уравнении регрессии поглощает _________ свободы в выборке
  28. Целью эконометрики является получение количественных выводов о свойствах экономических явлений и процессов по данным
  29. Случайный член n в уравнении y = axb задан
  30. Число степеней свободы для t-статистики равно числу наблюдений в выборке __________ количество оцениваемых коэффициентов
  31. Мерой разброса значений случайной величины служит
  32. Уравнение y = a + bx, где a и b — оценки параметров a и b, полученные в результате оценивания модели y = a + bx + u по данным выборки, называется уравнением
  33. Невыполнение 2 и 3 условий Гаусса — Маркова, приводит к потере свойства_________оценок
  34. Способ оценивания (estimator) — общее правило для получения _____________ какого-либо параметра по данным выборки
  35. Стандартное отклонение случайной величины характеризует среднее ожидаемое расстояние между наблюдениями этой случайной величины и ее
  36. Для применения теста Зарембки необходимо
  37. При использовании уровня значимости, равного 5%, истинная гипотеза отвергается в _____ случаев
  38. Линия регрессии __________ через точку
  39. Вероятности, с которыми случайная величина принимает свои значения, называют __________ случайной величины
  40. Доля числа исходов, благоприятствующих данному событию, в общем числе равновероятных исходов называется __________этого события
  41. Для модели парной регрессии оценки, полученные по МНК, являются несмещенными, эффективными, состоятельными, если
  42. Эффективная оценка — несмещенная оценка, имеющая ______________ среди всех несмещенных оценок
  43. Формула для получения несмещенной оценки дисперсии имеет вид
  44. В модели парной регрессии у* = 4 + 2х изменение х на 2 единицы вызывает изменение у на _______ единиц
  45. Второй шаг метода Зарембки заключается в пересчете наблюдений y в новые
  46. При использовании метода Монте-Карло результаты наблюдения генерируются с помощью
  47. Функция цены — функция, где аргументом является __________, а значением функции — цена ошибки
  48. Остатки значений log y ___________остатков значений y
  49. Выборочная дисперсия зависимой переменной регрессии равна _______объясненной дисперсии зависимой переменной и необъясненной дисперсии зависимой переменной
  50. Эконометрика получает количественные зависимости для экономических соотношений, основываясь в первую очередь на

Доверительный интервал в 99% ________ интервал в 95%

  • не шире, чем
  • уже, чем
  • шире, чем
  • такой же как

Коэффициент наклона в уравнении линейной регрессии показывает ___________изменяется y при увеличении x на одну единицу

  • на сколько процентов
  • с каким темпом
  • во сколько раз
  • на сколько единиц

На третьем шаге Зарембки рассматривается линейная регрессия с наблюдениями _______________вместо исходных уi:

  • уi* = yiгеом
  • уi* = yi/геом
  • уi*= уi2
  • уi*=геом

МНК дает__________ для данной выборки значение коэффициента детерминации R2

  • средневзвешенное
  • максимальное
  • минимальное
  • среднее

Если из экономических соображений известно, что b ³ b0 , то нулевая гипотеза отвергается только при

  • t ≠ tкрит
  • t крит
  • t = tкрит
  • t > tкрит

Метод наименьших квадратов для модели парной регрессии заключается в выборе таких коэффициентов a и b, которые обеспечивают наименьшее значение выражения

Свойства коэффициентов регрессии как случайных величин зависят от свойств ________ уравнения

  • зависимой переменной
  • объясняющей переменной
  • остаточного члена
  • оценки

Несмещенной оценкой теоретической ковариации является оценка

Модель, заданная зависимостью у=12 ++u, относится к модели:

  • нелинейной по переменным
  • линейной по переменным
  • нелинейной по параметрам
  • нелинейной по переменным и параметрам

Ситуация, когда не отвергнута ложная гипотеза, называется

  • ошибкой I рода
  • систематической ошибкой
  • стандартной ошибкой
  • ошибкой II рода

Метод наименьших квадратов — метод нахождения оценок параметров регрессии, основанный на минимизации _______ квадратов остатков всех наблюдений

  • разности
  • суммы
  • произведения
  • среднего арифметического

Коэффициент R2 вычисляется по формуле:

Сумма квадратов отклонений величины a + bx от своего выборочного среднего — __________ сумма квадратов отклонений

  • случайная
  • объясненная
  • общая
  • необъясненная

Стандартное отклонение оценки а для параметра a вычисляется по формуле

Итерационные методы — компьютерные ____________ методы поиска наилучших значений параметров нелинейной модели

  • периодические
  • расходящиеся
  • колебательные
  • сходящиеся

Если совокупность значений случайной величины представляет собой конечный или счетный набор возможных чисел, то случайная величина называется

  • дискретной
  • переменной
  • непрерывной
  • определенной

Детерминированная переменная может рассматриваться как предельный вариант случайной переменной, принимающей свое единственное значение с вероятностью

  • 1/5
  • 0
  • 1
  • 1/2

Первый шаг метода Зарембки заключается в вычислении ____________ y по выборке

  • среднего арифметического
  • математического ожидания
  • среднего геометрического
  • дисперсии

Коэффициент детерминации R2 изменяется в пределах

t-статистика для коэффициента корреляции r определяется как

Разность между математическим ожиданием оценки и истинным значением оцениваемого параметра называют____________________

  • дисперсией
  • плотностью
  • смещением
  • разбросом

При снижении уровня значимости риск совершить ошибку I рода

  • исчезает
  • увеличивается
  • уменьшается
  • не изменяется

Стандартное отклонение оценки b для параметра β вычисляется по формуле

Четвертое условие Гаусса — Маркова состоит в том, что для любого k cov(uk, хk ) равна:

  • 0
  • 1
  • -1
  • 2

Cитуация, при которой нулевая гипотеза была отвергнута, хотя была истинной, носит название

  • стандартной ошибки
  • систематической ошибки
  • ошибки II рода
  • ошибки I рода

Сумма квадратов отклонений величины y от своего выборочного среднего — это __________ сумма квадратов отклонений

  • случайная
  • общая
  • необъясненная
  • объясненная

Оценивание каждого параметра в уравнении регрессии поглощает _________ свободы в выборке

  • две степени
  • ноль степеней
  • одну степень
  • три степени

Целью эконометрики является получение количественных выводов о свойствах экономических явлений и процессов по данным

  • генеральной совокупности
  • предприятия
  • экспертных оценок
  • выборки

Случайный член n в уравнении y = axb задан

  • фиксированно
  • аддитивно
  • положительно
  • мультипликативно

Число степеней свободы для t-статистики равно числу наблюдений в выборке __________ количество оцениваемых коэффициентов

  • умноженному на
  • деленному на
  • минус
  • плюс

Мерой разброса значений случайной величины служит

  • интервал допустимых значений
  • дисперсия
  • математическое ожидание
  • сумма

Уравнение y = a + bx, где a и b — оценки параметров a и b, полученные в результате оценивания модели y = a + bx + u по данным выборки, называется уравнением

  • линейной регрессии
  • корреляции
  • дисперсии
  • ковариации

Невыполнение 2 и 3 условий Гаусса — Маркова, приводит к потере свойства_________оценок

  • несмещенности
  • состоятельности
  • эффективности
  • существенности

Способ оценивания (estimator) — общее правило для получения _____________ какого-либо параметра по данным выборки

  • качественного описания
  • метода отбора
  • области допустимых значений
  • приближенного численного значения

Стандартное отклонение случайной величины характеризует среднее ожидаемое расстояние между наблюдениями этой случайной величины и ее

  • средним арифметическим
  • дисперсией
  • математическим ожиданием
  • автокорреляцией

Для применения теста Зарембки необходимо

  • снижение размерности выборки n
  • преобразование уравнения регрессии y=y(x)
  • увеличение размера выборки n
  • преобразование масштаба наблюдений у

При использовании уровня значимости, равного 5%, истинная гипотеза отвергается в _____ случаев

  • 5%
  • 10%
  • 1%
  • 95%

Линия регрессии __________ через точку

  • несколько раз проходит
  • никогда не проходит
  • всегда проходит
  • может пройти

Вероятности, с которыми случайная величина принимает свои значения, называют __________ случайной величины

  • математическим ожиданием
  • ковариацией
  • законом распределения
  • дисперсией

Доля числа исходов, благоприятствующих данному событию, в общем числе равновероятных исходов называется __________этого события

  • математическим ожиданием
  • дисперсией
  • вероятностью
  • случайностью

Для модели парной регрессии оценки, полученные по МНК, являются несмещенными, эффективными, состоятельными, если

  • использована репрезентативная выборка
  • выполнены условия Гаусса — Маркова
  • проведен эксперимент по методу Монте-Карло
  • использована компьютерная программа

Эффективная оценка — несмещенная оценка, имеющая ______________ среди всех несмещенных оценок

  • наибольшую точность
  • наименьшую ошибку
  • наименьшую дисперсию
  • наибольшую дисперсию

Формула для получения несмещенной оценки дисперсии имеет вид

В модели парной регрессии у* = 4 + 2х изменение х на 2 единицы вызывает изменение у на _______ единиц

  • 2
  • 1
  • 6
  • 4

Второй шаг метода Зарембки заключается в пересчете наблюдений y в новые

  • Yгеом.• yi
  • Yгеом.- yi

При использовании метода Монте-Карло результаты наблюдения генерируются с помощью

  • датчика случайных чисел
  • опросов экспертов
  • решения систем уравнений
  • анализа зависимостей

Функция цены — функция, где аргументом является __________, а значением функции — цена ошибки

  • величина ошибки
  • дисперсия оценки
  • род ошибки
  • вероятность ошибки

Остатки значений log y ___________остатков значений y

  • значительно меньше
  • несколько больше
  • значительно больше
  • несколько меньше

Выборочная дисперсия зависимой переменной регрессии равна _______объясненной дисперсии зависимой переменной и необъясненной дисперсии зависимой переменной

  • разности
  • произведению
  • сумме
  • частному от деления

Эконометрика получает количественные зависимости для экономических соотношений, основываясь в первую очередь на

  • знании экономических законов
  • данных
  • теоремах
  • априорных соображениях

или напишите нам прямо сейчас

⚠️ Пожалуйста, пишите в MAX или заполните форму выше.
В России Telegram и WhatsApp блокируют - сообщения могут не дойти.
Написать в MAXНаписать в TelegramНаписать в WhatsApp
Сдача тестов дистанционно
Оцените статью
Тесты для Вас
Добавить комментарий

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

или напишите нам прямо сейчас

⚠️ Пожалуйста, пишите в MAX или заполните форму выше.
В России Telegram и WhatsApp блокируют - сообщения могут не дойти.

Написать в MAXНаписать в TelegramНаписать в WhatsApp