Распределенные информационные системы (магистр. курс 1). Часть 1

В OLAP-системах поддерживаются базовые операции: А) раскрытие; В) развертка

• A – да, B – да
• A – да, B – нет
• A – нет, B – нет
• A – нет, B – да

Измерения в OLAP-моделях подразделяются на: А) локаторы; В) иерархии

• A – нет, B – нет
• A – да, B – нет
• A – нет, B – да
• A – да, B – да

Системы ROLAP характеризуются тем, что: А) могут функционировать на менее мощных клиентских станциях, чем системы MOLAP; В) ограниченные возможности с точки зрения расчета значений функционального типа

• A – да, B – да
• A – да, B – нет
• A – нет, B – нет
• A – нет, B – да

К уровню хранения данных в хранилище данных относится: А) поддержка оперативного склада данных; В) ведение отчетности

• A – нет, B – нет
• A – да, B – да
• A – нет, B – да
• A – да, B – нет

Системы ROLAP со схемой реляционной БД типа «звезда» характеризуются тем, что: А) агрегированные данные хранятся отдельно от исходных данных; В) содержат две таблицы фактов

• A – нет, B – нет
• A – да, B – да
• A – да, B – нет
• A – нет, B – да

Представляет собой единый источник интегрированных данных организации ХД

• глобальное
• виртуальное
• с многоуровневой архитектурой
• с архитектурой шины данных

Для технологии Desktop OLAP характерно: А) низкая скорость обработки запросов; В) высокая стоимость

• A – да, B – да
• A – нет, B – нет
• A – нет, B – да
• A – да, B – нет

Метод Data Mining в составе OLAP-продуктов, который позволяет представлять правила в иерархической, последовательной структуре, где каждому объекту соответствует единственный узел, дающий решение, – это

• деревья решений
• фильтрации
• ассоциативныех правила
• генетическиех алгоритмы

Хранилище данных – это: А) структурно расширяемая вычислительная среда; В) среда, спроектированная для анализа изменяемых во времени данных

• A – да, B – нет
• A – да, B – да
• A – нет, B – нет
• A – нет, B – да

В схеме центрального ХД с оперативным складом данных данные в ХД поступают из: А) средств ETL; В) оперативного склада данных

• A – да, B – нет
• A – нет, B – нет
• A – да, B – да
• A – нет, B – да

Система оперативной аналитической обработки данных – это система

• CSRP
• OLPT
• OLAP
• MPR

Унаследованные системы в составе ХД относятся к уровню

• извлечения, преобразования и загрузки
• источников данных
• хранения данных
• выборки, реструктуризации и доставки

Подход RTOLAP — ROLAP реального времени характеризуется тем, что: А) вычисления по требованию не перегружают основную память RAM; В) хранение и обработка куба данных ограничены объемом основной памяти

• A – да, B – да
• A – нет, B – да
• A – да, B – нет
• A – нет, B – нет

Являются инструментами генерации запросов к OLAP-серверу

• OLAP-клиенты
• ROLAP-компоненты
• MOLAP-компоненты
• HOLAP-компоненты

Промежуточные БД, содержащие выборку из хранилища, создаваемую специально для конкретных приложений, – это

• временные файлы БД
• витрины БД
• формы БД
• таблицы БД

OLAP должен предоставлять собственную логическую схему для доступа к гетерогенной среде БД и выполнять преобразования для предоставления данных пользователю — это по Кодду для OLAP систем

• неограниченные перекрестные операции
• прозрачность
• концептуальное многомерное представление
• доступность

Системы ROLAP характеризуются тем, что: А) у них большая производительность, чем у MOLAP; В) размер хранилища не является таким критичным параметром, как в случае MOLAP

• A – да, B – да
• A – нет, B – да
• A – нет, B – нет
• A – да, B – нет

Уровень выборки, реструктуризации и доставки данных SRD ХД: А) получает несогласованные данные, которые надо преобразовать к единому формату; В) выполняет выборку из единого хранилища данных

• A – да, B – нет
• A – да, B – да
• A – нет, B – нет
• A – нет, B – да

Все измерения должны быть равноправны, каждое измерение должно быть эквивалентно и в структуре, и в операционных возможностях — это по Кодду для OLAP систем

• концептуальное многомерное представление
• неограниченная размерность и число уровней агрегации
• доступность
• общая многомерность

Способ хранения информации, при котором получается наибольшая избыточность, так как многомерные данные полностью содержат реляционные, – это

• HOLAP
• POLAP
• ROLAP
• MOLAP

К уровню хранения данных в хранилище данных относится: А) ведение метаданных; В) поддержка зон временного хранения

• A – нет, B – да
• A – нет, B – нет
• A – да, B – нет
• A – да, B – да

Группировка объектов одного измерения в объекты более высокого уровня – это

• измерение
• члены измерений
• факты
• иерархия

Все виды операций должны быть дозволены для любых измерений — это по Кодду для OLAP-систем

• неограниченная размерность и число уровней агрегации
• прозрачность
• неограниченные перекрестные операции
• доступность

Для хранения агрегатов не создаются дополнительные реляционные таблицы, а агрегаты рассчитываются в момент запроса в технологии

• HOLAP
• MOLAP
• ROLAP реального времени
• ROLAP

Транзакционные системы в составе ХД относятся к уровню

• извлечения, преобразования и загрузки
• хранения данных
• выборки, реструктуризации и доставки
• источников данных

К метаданным преобразования данных можно отнести

• документирование проверок, работ и журналов
• описательную информацию
• спецификации источников данных, таких как репозитории
• информацию о процессах

OLAP-продукты можно классифицировать по: А) способу хранения данных; В) степени готовности к применению

• A – нет, B – нет
• A – да, B – нет
• A – нет, B – да
• A – да, B – да

Полноразмерная работа в структуре хранилища – это

• On-line transaction processing
• Data Mining
• Measures
• Dimensions

Средства физической организации данных, обеспечивающие эффективное выполнение многомерных запросов, – это

• многомерная обработка данных
• многомерное хранение данных
• многомерные системы управления базой данных
• многомерное представление данных

Метаданные систем ХД можно подразделить на типы: А) служебные метаданные; В) интерфейсные метаданные

• A – нет, B – да
• A – да, B – да
• A – нет, B – нет
• A – да, B – нет

Набор доменов, по которым создается многомерное пространство, – это

• несбалансированные иерархи
• измерения куба
• уровневые иерархии
• меры куба

Системы MOLAP характеризуются тем, что: А) могут работать с любыми многомерными БД; В) обладают высокой производительностью

• A – нет, B – нет
• A – нет, B – да
• A – да, B – да
• A – да, B – нет

Системы ROLAP со схемой реляционной БД типа «снежинка» характеризуются тем, что: А) содержат одну нормализованную таблицу фактов; В) таблица фактов является центральной в схеме

• A – нет, B – нет
• A – да, B – да
• A – нет, B – да
• A – да, B – нет

Уровень бизнес приложений ХД поддерживает: А) многомерный анализ; В) ведение метаданных

• A – да, B – нет
• A – нет, B – да
• A – да, B – да
• A – нет, B – нет

Пользователь способен получить все необходимые данные из OLAP-машины, не подозревая, где они размещены – это по Кодду для OLAP систем

• неограниченные перекрестные операции
• прозрачность
• доступность
• концептуальное многомерное представление

В OLAP-системах поддерживаются базовые операции: А) поворот; В) проекция;

• A – нет, B – да
• A – нет, B – нет
• A – да, B – нет
• A – да, B – да

Суммарные показатели, которые хранятся в ХД в явном виде для ускорения выполнения запросов, – это

• иерархии
• измерения
• агрегаты
• факты

Архитектура программно-аппаратного решения по производству, складированию, управлению и доставке данных для поддержки принятия стратегических и тактических решений в масштабе организации – это ХД

• с архитектурой шины данных
• виртуальное
• корпоративная информационная фабрика
• с многоуровневой архитектурой

Системы ROLAP со схемой реляционной БД типа «звезда» характеризуются тем, что: А) содержат одну денормализованную таблицу фактов; В) таблица фактов является центральной в схеме

• A – нет, B – нет
• A – да, B – нет
• A – да, B – да
• A – нет, B – да

Программные продукты, предназначенные для создания аналитических приложений, – это

• OLAP-компоненты
• инструментальные OLAP-системы
• OLAP-клиенты
• конечные OLAP-приложения

Способ хранения информации в ХД, при котором детальные данные остаются на месте, а суммарные показатели хранятся в многомерной БД, – это

• ROLAP
• HOLAP
• MOLAP
• POLAP

Обеспечивает доступ к «живым» данным в режиме реального времени через программное обеспечение промежуточного слоя – это ХД

• с многоуровневой архитектурой
• глобальное
• с архитектурой шины данных
• виртуальное

Для приложений OLAP характерно: А) учет фактора времени; В) многомерное представление данных

• A – нет, B – да
• A – да, B – нет
• A – да, B – да
• A – нет, B – нет

Системы ROLAP со схемой реляционной БД типа «звезда» характеризуются тем, что содержат: А) одну нормализованную таблицу фактов; В) три таблицы измерений

• A – да, B – да
• A – да, B – нет
• A – нет, B – нет
• A – нет, B – да

Множество объектов одного или нескольких типов, организованных в виде иерархической структуры и обеспечивающих информационный контекст числового показателя, – это

• факт
• иерархия
• измерение
• члены измерений

Ведение нормативно-справочной информации относится к уровню ХД

• хранения данных
• выборки, реструктуризации и доставки
• источников данных
• извлечения, преобразования и загрузки

Способ хранения информации в ХД, при котором детальные данные остаются там, где они находились изначально – в реляционной БД; суммарные показатели хранятся в той же БД – это

• HOLAP
• POLAP
• ROLAP
• MOLAP

Измерения должны быть размещены в отчете так, как это необходимо пользователю, — это по Кодду для OLAP-систем

• концептуальное многомерное представление
• постоянная производительность при разработке отчетов
• гибкие возможности получения отчетов
• интуитивная манипуляция данными

Интеграционная шина SOA выполняет задачи: А) определяет сервис, соответствующий запросу от источника, и направляет запрос к сервису; В) преобразует форматы сообщений между источником запроса и сервисом

• A – нет, B – нет
• A – да, B – нет
• A – нет, B – да
• A – да, B – да

Системы ROLAP со схемой реляционной БД типа «снежинка» характеризуются тем, что: А) таблицы измерений предоставляют пользователю возможность переходить от таблицы фактов к дополнительной информации; В) содержат несколько денормализованных таблиц измерений

• A – да, B – да
• A – нет, B – нет
• A – да, B – нет
• A – нет, B – да