Статистические методы в психологии (магистр). Часть 1

Математический метод, предназначенный для решения задач классификации, его цель состоит в разделении эмпирической выборки на ряд подмножеств, которые называются кластерами, — это _______________ анализ

Определение того, каким должен быть уровень значимости:

• определяется характером самого эксперимента
• определяется «ценой» принятия неправильного решения
• является математической задачей

Для изучения взаимосвязей используются ______________ и _____________ анализ

• дисперсионный
• корреляционный
• регрессионный

Укажите соответствие между понятиями и определениями

• частота
• сумма всех чисел в конкретном наборе, делённая на их количество
• медиана
• наиболее часто повторяющееся значение признака у единиц данной совокупности
• мода
• величина признака, которая делит упорядоченную последовательность его значений на две равные по численности части
• средняя арифметическая
• число, показывающие, сколько раз одна и та же варианта встретилась в данной выборке

В факторном анализе искусственный статистический показатель, возникающий в результате специальных преобразований таблицы коэффициентов корреляции между изучаемыми психологическими признаками, или матрицы интеркорреляций, — это _______________

Если выборки являются достаточно большими по объему, то распределение их показателей приближается к ___________

• пуассоновскому
• распределению Стьюдента
• нормальному
• биномиальному

Исследователь имеет дело с выборочным распределением, потому что ____________ .

• каждая выборка характеризует генеральную совокупность
• каждая выборка из генеральной совокупности не случайна
• каждая выборка из генеральной совокупности является случайной

Укажите соответствие между понятиями и определениями

• номинативная шкала
• шкала, классифицирующая по принципу «больше (меньше) НА определенное количество единиц»
• порядковая шкала
• шкала, классифицирующая по принципу «больше (меньше) В определенное количество раз»
• шкала отношений
• шкала, в которой объекты ранжируются по какому-либо признаку (объектам присваивается ранг)
• интервальная шкала
• шкала, в которой не выражены количественные характеристики объектов

Информация, которая не может быть измерена непосредственно, измеряется косвенным образом с помощью сравнений, классификаций, ранжирования единиц совокупности, называется _______________ информацией

Аналитико-статистический метод изучения влияния отдельных переменных на изменчивость изучаемого признака называется _______________ анализом

Разность максимального и минимального значений признака – это ___________

Группа статистических критериев, которые включают в расчет параметры теоретического (вероятностного) распределения признака (средние и дисперсии), называется группой_______________ критериев

Группа статистических критериев, которые в расчете обходятся без параметров (таких как среднее значение или дисперсия данных), называется группой _____________ критериев

Укажите соответствие между мерами связи и шкалами измерения

• при измерении сравниваемых переменных в шкалах наименования широко применяются
• бисеральные коэффициенты корреляции.
• для анализа связи между признаками, измеряемыми в порядковых шкалах применяется
• меры ассоциации
• при корреляционном анализе дихотомических переменных применяются
• ранговая корреляция
• если данные измерены в смешанных шкалах: как в номинальной, так и интервальной, порядковой или шкале отношений, то применяются
• коэффициенты сопряженности

Укажите соответствие между значениями силы коэффициента корреляции и интерпретациями

• |r|
• слабая
• 0,30
• сильная
• 0,50
• средняя
• |r| > 0,70
• умеренная
• 0,20
• очень слабая
• Статистики (в смысле – показатели) выборки являются случайными величинами и их значения зависят от ___________________
• профессионализма иследователя
• состава выборки
• применяемых критериев
• применяемых методов
• Верны ли утверждения? А) Фундаментальная концепция дисперсионного анализа предложена Рональдом Фишером в 1920 году: при исследовании статистической значимости различий между средними двух (или нескольких) групп, сравниваются (анализируются) выборочные дисперсии В) Оценка влияния фактора по разнообразию действия его градаций есть основной принцип дисперсионного анализа. Если нет разнообразия результативного признака по градациям фактора, нет и статистического влияния, хотя психологическое влияние этого фактора может быть очень сильным Подберите правильный ответ
• А- нет, В- нет
• А- да, В- да
• А-да, В-нет
• А- нет, В- да
• Статистические критерии в зависимости от гипотез исследования подразделяются на несколько категорий. Установите соответствие
• критерии согласия
• позволяют проверять гипотезы взаимного соответствия законов распределения случайных величин: подчиняются эти величины одному и тому же закону, или разным
• критерии значимости
• позволяют проверять гипотезы о численных значениях известного закона распределения: случайно или значимо их совпадение (или расхождение) с эмпирическими значениями
• критерии однородности
• обеспечивают проверку предположения о том, что исследуемая случайная величина подчиняется предполагаемому теоретическому закону
• Среднее арифметическое из отклонений индивидуальных значений признака от средней – это ____________
• Для анализа нечисловых, в частности, экспертных данных весьма важны методы классификации. На этой стадии исследования нечисловой информации применяются __________ и ________________
• ряды распределения
• таблицы сопряженности
• корреляционные матрицы
• _____________ в статистике называют условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов – точек, линий, плоских фигур и т.п.
• Коэффициент эксцесса измеряет ____________ выборочного распределения по сравнению с нормальной (теоретической) кривой
• скошенность (вправо)
• островершинность
• скошенность (влево)
• Верны ли определения? А) Ошибка первого рода – ошибочное отвержение H0, когда она верна В) С понятием ошибки первого рода (α) связано понятие уровня значимости Подберите правильный ответ
• А- да, В- да
• А- нет, В- нет
• А- нет, В- да
• А-да, В-нет
• К описательным статистическим показателям относят:
• факторы факторного анализа, кластеры кластерного анализа
• среднюю арифметическую, моду, медиану
• дисперсию, стандартные отклонения
• Методы аналитической статистики позволяют проверить, насколько __________________
• компетентен исследователь в статистических методах психологии
• случайные выборки дают хорошие приближения параметров генеральной совокупности
• параметры одной выборки отличаются от параметров другой выборки
• Верны ли утверждения? А) Вычисление ранговой корреляции позволяет определить силу и направление корреляционной связи между двумя признаками, измеренными в ранговой шкале или между двумя иерархиями признаков В) Вычисление меры связи для номинативных переменных позволяет определить силу и направление корреляционной связи между двумя признаками, измеренными в дихотомической шкале Подберите правильный ответ
• А- нет, В- да
• А- да, В- да
• А- нет, В- нет
• А-да, В-нет
• Многомерные математические методы, предназначенные для решения задач классификации:
• дисперсионный
• кластерный
• дискриминантный
• Психологические задачи, решаемые с помощью статистических критериев, можно разделить на пять групп. Установите соответствие
• задача выявления степени согласованности изменений
• Для решения задач данного типа применяют методы анализа изменчивости признака (такие как: однофакторный дисперсный анализ, критерий тенденций Пейджа (L), критерий Барлетта, G-критерий Кохрена, многофакторный дисперсионный анализ и др.)
• задача выявления различий в распределении признака
• Для решения задач данного типа применяются критерии различий (например, t-критерий Стьюдента, U-критерий Вилкоксона-Манна-Уитни; критерий Розенбаума; критерий тенденций Джонкира; критерий Крускала-Уоллиса и др.). Эти критерии позволяют оценить степень статистической достоверности различий между разнообразными показателями
• задача оценки сдвига значений исследуемого признака
• Для решения задач данного типа применяются критерии сдвига, которые позволяют оценить степень статистической значимости изменений признака от замера к замеру (например, Т-критерий Вилкоксона; G-критерий знаков; F-критерий Фишера, критерий Фридмана; критерий тенденций Пейджа и др.)
• задача выявления различий в уровне исследуемого признака на двух или трех и более выборках
• для ее решения применяются критерии согласия (критерий χ2 Пирсона; критерий Колмогорова, критерий Фишера, биноминальный критерий и др.)
• задача анализа изменений признака под влиянием контролируемых условий: под влиянием одного или двух и более факторов одновременно
• Для решения задач данного типа применяются коэффициенты корреляции (например, коэффициент ранговой корреляции Спирмена (rs) или критерий Кендалла (); критерий линейной корреляции Пирсона (rxy), коэффициент фи-корреляции Пирсона (φ), коэффициент сопряженности С-Пирсона и др.)
• При исследовании степени тесноты связи между качественными номинативными (но не дихотомическими) признаками применяются коэффициенты _________________
• детерминации
• сопряженности
• корреляции
• регрессии
• Статистически незначимый результат зачастую указывает лишь на то, что ___________ .
• результаты исследования не подтверждают теоретическую гипотезу
• проверяемая гипотеза Н1 подтвердилась
• эксперимент не валиден
• выборка слишком мала, чтобы результаты могли что-нибудь значить
• Корреляционную связь можно изучать методами математической статистики только на _________________ объектах
• серийных
• единичных
• групповых
• индивидуальных
• Верны ли определения? А) Первичными называются статистические методы, с помощью которых можно получить показатели, непосредственно отражающие результаты производимых в эксперименте измерений В) Вторичными методами математико-статистического анализа называются методы статистической обработки, с помощью которых на базе первичных данных выявляют скрытые в них статистические закономерности Подберите правильный ответ
• А-да, В-нет
• А- нет, В- да
• А- да, В- да
• А- нет, В- нет
• Распределение, при котором крайние значения (наибольшие и наименьшие) появляются редко, но чем ближе значение признака к центру (к средней арифметической), тем оно чаще встречается, — это ______________ распределение
• Сравнение эмпирического значения с двумя величинами, найденными по таблице критических значений соответствующего метода, удобно сделать, расположив все три числа на так называемой ___________________
• «оси значимости»
• «горизонтали значимости»
• «векторе значимости»
• «вертикали значимости»
• Укажите соответствие между определениями и понятиями
• предмет статистики
• массовые явления
• метод статистики
• совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет
• объект статистики
• размеры и количественные соотношения качественно определенных социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени
• Правило принятия статистического вывода включает последовательность шагов. Установите эту последовательность
• психолог подсчитывает по выбранному им статистическому методу так называемую эмпирическую статистику
• затем эмпирическую статистику сравнивает с критическими величинами, которые соответствуют стандартным уровням значимости в 5% и в 1% выбранного статистического метода
• сравнивает эмпирическое значение с двумя величинами, найденными по таблице критических значений соответствующего метода
• Объединение нескольких однородных элементов, характеризуемых каким-либо общим свойством, и которое может рассматриваться как самостоятельная единица, — это _______________.
• По форме распределения бывают
• нормальными
• асимметричными
• симметричными
• Выборочное наблюдение, численность единиц которого не превышает 30, называют_____
• Способ, метод проверки статистических гипотез, — это _______________
• Корреляция между одной зависимой переменной и комбинацией двух или более независимых переменных, которая дает оценку смешанного влияния на зависимую переменную, называется _______________ корреляцией
• С помощью аналитической статистики решается вопрос, ___________________________
• отражают ли наблюдаемые данные реальную выборку
• отражают ли наблюдаемые данные объективно существующую реальность
• отражают ли наблюдаемые данные другие потенциальные выборки
• Укажите соответствие между математическими символами и их обозначениями
• дисперсия
• мода
• Н
• медиана
• Ме
• размах
• Мо
• среднее арифметическое
• σ2
• Комплексы программ, включающие различные статистические методы обработки данных и проверки статистических гипотез получили название ___________ пакетов
• В дисперсионном анализе любое влияние, воздействие или состояние, разнообразие которых может отражаться в вариативности результативного признака, это _______________
• К статистическим показателям вариации относятся ____________ и _____________
• квантили
• среднее квадратическое отклонение
• стандартное отклонение
• Расположите по возрастанию значения вероятности ошибки при доверительной вероятности p=0.99, p=0.9, p=0.95 (от меньшей допустимой ошибки к наибольшей):
• 0,05
• 0,01
• 0,1
• Коэффициенты ранговой корреляции являются _________________ критериями
• непараметрическими
• множественными
• параметрическими
• парными
• Колебания величины одного и того же признака, наблюдаемые в массе однородных единиц статистической совокупности, называются ________________
• Квадратная (или прямоугольная) таблица, в которой на пересечении соответствующих строки и столбца находится коэффициент корреляции между соответствующими признаками называется корреляционной _________________
• матрицей
• таблицей
• сеткой
• основой

Статистики (в смысле – показатели) выборки являются случайными величинами и их значения зависят от ___________________

• профессионализма иследователя
• состава выборки
• применяемых критериев
• применяемых методов

Верны ли утверждения? А) Фундаментальная концепция дисперсионного анализа предложена Рональдом Фишером в 1920 году: при исследовании статистической значимости различий между средними двух (или нескольких) групп, сравниваются (анализируются) выборочные дисперсии В) Оценка влияния фактора по разнообразию действия его градаций есть основной принцип дисперсионного анализа. Если нет разнообразия результативного признака по градациям фактора, нет и статистического влияния, хотя психологическое влияние этого фактора может быть очень сильным Подберите правильный ответ

• А- нет, В- нет
• А- да, В- да
• А-да, В-нет
• А- нет, В- да

Статистические критерии в зависимости от гипотез исследования подразделяются на несколько категорий. Установите соответствие

• критерии согласия
• позволяют проверять гипотезы взаимного соответствия законов распределения случайных величин: подчиняются эти величины одному и тому же закону, или разным
• критерии значимости
• позволяют проверять гипотезы о численных значениях известного закона распределения: случайно или значимо их совпадение (или расхождение) с эмпирическими значениями
• критерии однородности
• обеспечивают проверку предположения о том, что исследуемая случайная величина подчиняется предполагаемому теоретическому закону

Среднее арифметическое из отклонений индивидуальных значений признака от средней – это ____________

Для анализа нечисловых, в частности, экспертных данных весьма важны методы классификации. На этой стадии исследования нечисловой информации применяются __________ и ________________

• ряды распределения
• таблицы сопряженности
• корреляционные матрицы

_____________ в статистике называют условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов – точек, линий, плоских фигур и т.п.

Коэффициент эксцесса измеряет ____________ выборочного распределения по сравнению с нормальной (теоретической) кривой

• скошенность (вправо)
• островершинность
• скошенность (влево)

Верны ли определения? А) Ошибка первого рода – ошибочное отвержение H0, когда она верна В) С понятием ошибки первого рода (α) связано понятие уровня значимости Подберите правильный ответ

• А- да, В- да
• А- нет, В- нет
• А- нет, В- да
• А-да, В-нет

К описательным статистическим показателям относят:

• факторы факторного анализа, кластеры кластерного анализа
• среднюю арифметическую, моду, медиану
• дисперсию, стандартные отклонения

Методы аналитической статистики позволяют проверить, насколько __________________

• компетентен исследователь в статистических методах психологии
• случайные выборки дают хорошие приближения параметров генеральной совокупности
• параметры одной выборки отличаются от параметров другой выборки

Верны ли утверждения? А) Вычисление ранговой корреляции позволяет определить силу и направление корреляционной связи между двумя признаками, измеренными в ранговой шкале или между двумя иерархиями признаков В) Вычисление меры связи для номинативных переменных позволяет определить силу и направление корреляционной связи между двумя признаками, измеренными в дихотомической шкале Подберите правильный ответ

• А- нет, В- да
• А- да, В- да
• А- нет, В- нет
• А-да, В-нет

Многомерные математические методы, предназначенные для решения задач классификации:

• дисперсионный
• кластерный
• дискриминантный

Психологические задачи, решаемые с помощью статистических критериев, можно разделить на пять групп. Установите соответствие

• задача выявления степени согласованности изменений
• Для решения задач данного типа применяют методы анализа изменчивости признака (такие как: однофакторный дисперсный анализ, критерий тенденций Пейджа (L), критерий Барлетта, G-критерий Кохрена, многофакторный дисперсионный анализ и др.)
• задача выявления различий в распределении признака
• Для решения задач данного типа применяются критерии различий (например, t-критерий Стьюдента, U-критерий Вилкоксона-Манна-Уитни; критерий Розенбаума; критерий тенденций Джонкира; критерий Крускала-Уоллиса и др.). Эти критерии позволяют оценить степень статистической достоверности различий между разнообразными показателями
• задача оценки сдвига значений исследуемого признака
• Для решения задач данного типа применяются критерии сдвига, которые позволяют оценить степень статистической значимости изменений признака от замера к замеру (например, Т-критерий Вилкоксона; G-критерий знаков; F-критерий Фишера, критерий Фридмана; критерий тенденций Пейджа и др.)
• задача выявления различий в уровне исследуемого признака на двух или трех и более выборках
• для ее решения применяются критерии согласия (критерий χ2 Пирсона; критерий Колмогорова, критерий Фишера, биноминальный критерий и др.)
• задача анализа изменений признака под влиянием контролируемых условий: под влиянием одного или двух и более факторов одновременно
• Для решения задач данного типа применяются коэффициенты корреляции (например, коэффициент ранговой корреляции Спирмена (rs) или критерий Кендалла (); критерий линейной корреляции Пирсона (rxy), коэффициент фи-корреляции Пирсона (φ), коэффициент сопряженности С-Пирсона и др.)

При исследовании степени тесноты связи между качественными номинативными (но не дихотомическими) признаками применяются коэффициенты _________________

• детерминации
• сопряженности
• корреляции
• регрессии

Статистически незначимый результат зачастую указывает лишь на то, что ___________ .

• результаты исследования не подтверждают теоретическую гипотезу
• проверяемая гипотеза Н1 подтвердилась
• эксперимент не валиден
• выборка слишком мала, чтобы результаты могли что-нибудь значить

Корреляционную связь можно изучать методами математической статистики только на _________________ объектах

• серийных
• единичных
• групповых
• индивидуальных

Верны ли определения? А) Первичными называются статистические методы, с помощью которых можно получить показатели, непосредственно отражающие результаты производимых в эксперименте измерений В) Вторичными методами математико-статистического анализа называются методы статистической обработки, с помощью которых на базе первичных данных выявляют скрытые в них статистические закономерности Подберите правильный ответ

• А-да, В-нет
• А- нет, В- да
• А- да, В- да
• А- нет, В- нет

Распределение, при котором крайние значения (наибольшие и наименьшие) появляются редко, но чем ближе значение признака к центру (к средней арифметической), тем оно чаще встречается, — это ______________ распределение

Сравнение эмпирического значения с двумя величинами, найденными по таблице критических значений соответствующего метода, удобно сделать, расположив все три числа на так называемой ___________________

• «оси значимости»
• «горизонтали значимости»
• «векторе значимости»
• «вертикали значимости»

Укажите соответствие между определениями и понятиями

• предмет статистики
• массовые явления
• метод статистики
• совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет
• объект статистики
• размеры и количественные соотношения качественно определенных социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени

Правило принятия статистического вывода включает последовательность шагов. Установите эту последовательность

• психолог подсчитывает по выбранному им статистическому методу так называемую эмпирическую статистику
• затем эмпирическую статистику сравнивает с критическими величинами, которые соответствуют стандартным уровням значимости в 5% и в 1% выбранного статистического метода
• сравнивает эмпирическое значение с двумя величинами, найденными по таблице критических значений соответствующего метода

Объединение нескольких однородных элементов, характеризуемых каким-либо общим свойством, и которое может рассматриваться как самостоятельная единица, — это _______________.

По форме распределения бывают

• нормальными
• асимметричными
• симметричными

Выборочное наблюдение, численность единиц которого не превышает 30, называют_____

Способ, метод проверки статистических гипотез, — это _______________

Корреляция между одной зависимой переменной и комбинацией двух или более независимых переменных, которая дает оценку смешанного влияния на зависимую переменную, называется _______________ корреляцией

С помощью аналитической статистики решается вопрос, ___________________________

• отражают ли наблюдаемые данные реальную выборку
• отражают ли наблюдаемые данные объективно существующую реальность
• отражают ли наблюдаемые данные другие потенциальные выборки

Укажите соответствие между математическими символами и их обозначениями

• дисперсия
• мода
• Н
• медиана
• Ме
• размах
• Мо
• среднее арифметическое
• σ2

Комплексы программ, включающие различные статистические методы обработки данных и проверки статистических гипотез получили название ___________ пакетов

В дисперсионном анализе любое влияние, воздействие или состояние, разнообразие которых может отражаться в вариативности результативного признака, это _______________

К статистическим показателям вариации относятся ____________ и _____________

• квантили
• среднее квадратическое отклонение
• стандартное отклонение

Расположите по возрастанию значения вероятности ошибки при доверительной вероятности p=0.99, p=0.9, p=0.95 (от меньшей допустимой ошибки к наибольшей):

• 0,05
• 0,01
• 0,1

Коэффициенты ранговой корреляции являются _________________ критериями

• непараметрическими
• множественными
• параметрическими
• парными

Колебания величины одного и того же признака, наблюдаемые в массе однородных единиц статистической совокупности, называются ________________

Квадратная (или прямоугольная) таблица, в которой на пересечении соответствующих строки и столбца находится коэффициент корреляции между соответствующими признаками называется корреляционной _________________

• матрицей
• таблицей
• сеткой
• основой