Помощь студентам дистанционного обучения: тесты, экзамены, сессия
Помощь с обучением
Оставляй заявку - сессия под ключ, тесты, практика, ВКР
Сессия под ключ!

Теория вероятностей и математическая статистика (СПО, курс 1)

Сдача тестов дистанционно
Содержание
  1. Основная задача ____________ анализа – выявление связи между случайными переменными и оценка ее тесноты.
  2. ______________ — отличительная черта, свойство, качество, присущее единице совокупности и учитываемое при статистическом исследовании.
  3. Основная задача ____________ анализа – установление формы и изучение зависимости между переменными.
  4. _________ связь – статистическая связь между явлениями, которая может быть приближенно выражена уравнением прямой линии.
  5. _____________ таблица — таблица с результатами совместной группировки двух варьирующих рядов, которые исследуются на корреляцию.
  6. Коэффициент ___________ — коэффициент, показывающий, на сколько единиц в среднем изменяется одна переменная при увеличении другой переменной на одну единицу.
  7. _____________ — номер объекта в зависимости от выраженности исследуемого признака.
  8. _________ корреляции – корреляционная зависимость, изображенная точками на координатной плоскости.
  9. Уравнение __________– уравнение, в виде которого может быть представлена корреляционная зависимость.
  10. Коэффициент ранговой корреляции ___________ — коэффициент, являющийся показателем тесноты связи проранжированных значений переменных, находится по формуле: .
  11. Коэффициент корреляции ____________ — индикатор линейной связи между парными переменными: где xi- значения, принимаемые переменной X, yi — значения, принимаемые переменой Y, — средняя по X, — средняя по Y.
  12. Установите соответствие между профессиональными терминами и их определениями:
  13. ____________ корреляции — математический показатель тесноты и направления связи между двумя коррелируемыми признаками в случае наличия между ними линейной зависимости.
  14. _________ — упорядочивание значений переменных, расстановка на основании присвоенных рангов.
  15. Установите соответствие между профессиональными терминами и их определениями:
  16. Установите соответствие между профессиональными терминами и их определениями:
  17. Установите соответствие между профессиональными терминами и их определениями:
  18. Установите соответствие между профессиональными терминами и их определениями:
  19. Метод наименьших __________ — метод, заключающийся в том, что неизвестные параметры b0 и b1 уравнения прямой линии регрессии выбираются таким образом, чтобы сумма квадратов отклонений значений Y, найденных по уравнению регрессии от наблюдаемых значений, была минимальной.
  20. __________ рангов — нарушение порядка рангов, когда большее число стоит слева от меньшего.
  21. Коэффициент _______ – коэффициент, являющийся показателем тесноты связи в случае множественной корреляции.
  22. ____________ регрессии – график функции регрессии, отображающий зависимость каждого статистического признака от средней величины другого статистического признака.
  23. __________ среднее случайной величины — среднее арифметическое наблюдавшихся значений случайной величины, соответствующих определенным значениям другой случайной величины.
  24. _________ связь – связь, при которой с увеличением значений факторного признака происходит увеличение результативного признака.
  25. Установите соответствие между профессиональными терминами и их определениями:
  26. Установите соответствие между профессиональными терминами и их определениями:
  27. ____________ анализ — вид анализа, позволяющий выявить количественную (численную) зависимость одного признака-фактора (зависимой переменной) от одного или нескольких признаков-факторов (независимой переменной).
  28. Коэффициент ранговой корреляции ___________ — коэффициент, являющийся показателем тесноты связи проранжированных значений переменных, находится по формуле: где ri и si – ранги i–ого объекта по переменным X и Y, n – число пар наблюдений.
  29. Установите соответствие между профессиональными терминами и их определениями:
  30. __________ переменная — переменная, которая намеренно изменяется или выбирается экспериментатором с целью выяснить ее влияние на зависимую переменную.
  31. Установите соответствие между профессиональными терминами и их определениями:
  32. _______ — функция, позволяющая по величине одного признака (Х) находить средние (ожидаемые) значения другого признака (Yх), связанного с Х корреляционно.
  33. ______________ корреляции — свойство корреляции, характеризующее одностороннюю обусловленность изменения значений одной из случайных величин изменениями значений другой случайной величины.
  34. ______________ зависимость — функциональная зависимость между значениями одной случайной величины и условным математическим ожиданием другой случайной величины.
  35. ______________ признаки — признаки, изменяющиеся под действием других связанных с ними признаков.
  36. ____________ связь — связь, при которой значения результативного признака изменяются под воздействием факторного, но в противоположном направлении по сравнению с изменением факторного признака.
  37. ______________ признаки – признаки, обуславливающие изменения результативных признаков.
  38. ____________ анализ — математические процедуры для выявления статистических связей между случайными переменными и оценки ее тесноты.
  39. Коэффициент конкордации ___________ — коэффициент, являющийся показателем тесноты связи двух или нескольких рядов проранжированных значений переменных: W = , где К – число переменных, N – число ранжируемых объектов, S – отклонение суммы квадратов рангов от средней квадратов рангов , а – среднее суммы рангов.
  40. Установите соответствие между профессиональными терминами и их определениями:

Основная задача ____________ анализа – выявление связи между случайными переменными и оценка ее тесноты.

______________ — отличительная черта, свойство, качество, присущее единице совокупности и учитываемое при статистическом исследовании.

Основная задача ____________ анализа – установление формы и изучение зависимости между переменными.

_________ связь – статистическая связь между явлениями, которая может быть приближенно выражена уравнением прямой линии.

_____________ таблица — таблица с результатами совместной группировки двух варьирующих рядов, которые исследуются на корреляцию.

Коэффициент ___________ — коэффициент, показывающий, на сколько единиц в среднем изменяется одна переменная при увеличении другой переменной на одну единицу.

_____________ — номер объекта в зависимости от выраженности исследуемого признака.

_________ корреляции – корреляционная зависимость, изображенная точками на координатной плоскости.

Уравнение __________– уравнение, в виде которого может быть представлена корреляционная зависимость.

Коэффициент ранговой корреляции ___________ — коэффициент, являющийся показателем тесноты связи проранжированных значений переменных, находится по формуле: .

Коэффициент корреляции ____________ — индикатор линейной связи между парными переменными: где xi- значения, принимаемые переменной X, yi — значения, принимаемые переменой Y, — средняя по X, — средняя по Y.

Установите соответствие между профессиональными терминами и их определениями:

  • Ошибка оценки
  • выявление связи между случайными переменными и оценка ее тесноты
  • Основная задача регрессионного анализа
  • квадратный корень из дисперсии ошибки оценки
  • Стандартная ошибка оценки
  • установление формы и изучение зависимости между переменными
  • Основная задача корреляционного анализа
  • разность между фактическим значением Y переменной и значением, которое мы предсказываем для нее

____________ корреляции — математический показатель тесноты и направления связи между двумя коррелируемыми признаками в случае наличия между ними линейной зависимости.

_________ — упорядочивание значений переменных, расстановка на основании присвоенных рангов.

Установите соответствие между профессиональными терминами и их определениями:

  • Функция регрессии
  • метод, заключающийся в том, что неизвестные параметры b0 и b1 уравнения прямой линии регрессии выбираются таким образом, чтобы сумма квадратов отклонений значений Y, найденных по уравнению регрессии от наблюдаемых значений, была минимальной
  • Регрессия
  • коэффициент, показывающий, на сколько единиц в среднем изменяется переменная Y при увеличении переменной X на одну единицу
  • Коэффициент регрессии Y на X
  • функция, позволяющая по величине одного признака (Х) находить средние (ожидаемые) значения другого признака (Yх), связанного с Х корреляционно
  • Метод наименьших квадратов
  • функция, выражающая корреляционную зависимость в уравнении регрессии

Установите соответствие между профессиональными терминами и их определениями:

  • Условное среднее случайной величины
  • математические процедуры для выявления статистических связей между случайными переменными и оценки ее тесноты
  • Коэффициент корреляции
  • отличительная черта, свойство, качество, присущее единице совокупности и учитываемое при статистическом исследовании
  • Признак
  • математический показатель тесноты и направления связи между двумя коррелируемыми признаками в случае наличия между ними линейной зависимости
  • Корреляционный анализ
  • среднее арифметическое наблюдавшихся значений случайной величины Y, соответствующих определенным значениям другой случайной величины X = xi.

Установите соответствие между профессиональными терминами и их определениями:

  • Ранговый коэффициент корреляции Спирмена при наличии связанных рангов
  • коэффициент, являющийся показателем тесноты связи в случае множественной корреляции
  • Множественный коэффициент ранговой корреляции
  • градация силы связи в зависимости от значений коэффициента корреляции
  • Шкала Чеддока
  • коэффициент, являющийся показателем тесноты связи двух или нескольких рядов проранжированных значений переменных
  • Коэффициент конкордации
  • где mr, ms – число групп связных рангов переменных X и Y; tr, ts – число рангов, входящих в группу связных рангов переменных Y и X

Установите соответствие между профессиональными терминами и их определениями:

  • Результативные признаки
  • зависимость, при которой изменение одной случайной величины влечет изменение распределения другой
  • Факторные признаки
  • функциональная зависимость между значениями одной случайной величины и условным математическим ожиданием другой случайной величины
  • Корреляционная зависимость (корреляция)
  • признаки, обуславливающие изменения результативных признаков
  • Статистическая (стохастическая) зависимость
  • признаки, изменяющиеся под действием других связанных с ними признаков

Метод наименьших __________ — метод, заключающийся в том, что неизвестные параметры b0 и b1 уравнения прямой линии регрессии выбираются таким образом, чтобы сумма квадратов отклонений значений Y, найденных по уравнению регрессии от наблюдаемых значений, была минимальной.

__________ рангов — нарушение порядка рангов, когда большее число стоит слева от меньшего.

Коэффициент _______ – коэффициент, являющийся показателем тесноты связи в случае множественной корреляции.

____________ регрессии – график функции регрессии, отображающий зависимость каждого статистического признака от средней величины другого статистического признака.

__________ среднее случайной величины — среднее арифметическое наблюдавшихся значений случайной величины, соответствующих определенным значениям другой случайной величины.

_________ связь – связь, при которой с увеличением значений факторного признака происходит увеличение результативного признака.

Установите соответствие между профессиональными терминами и их определениями:

  • Теснота (сила) корреляции
  • свойство корреляции, характеризующее одностороннюю обусловленность изменения значений одной из случайных величин изменениями значений другой случайной величины
  • Обратная связь
  • связь, при которой с увеличением значений факторного признака происходит увеличение результативного признака
  • Прямая связь
  • связь, при которой значения результативного признака изменяются под воздействием факторного, но в противоположном направлении по сравнению с изменением факторного признака
  • Направленность корреляции
  • свойство корреляции, характеризующее степень обусловленности изменений Х значениями Y, или, наоборот, Y значениями Х

Установите соответствие между профессиональными терминами и их определениями:

  • Уравнение регрессии
  • график функции регрессии, отображающий зависимость каждого статистического признака от средней величины другого статистического признака
  • Функция регрессии
  • вид анализа, позволяющий выявить количественную (численную) зависимость одного признака-фактора (зависимой переменной) от одного или нескольких признаков-факторов (независимой переменной)
  • Регрессионный анализ
  • функция, выражающая корреляционную зависимость в уравнении регрессии
  • Линия регрессии
  • уравнение, в виде которого может быть представлена корреляционная зависимость

____________ анализ — вид анализа, позволяющий выявить количественную (численную) зависимость одного признака-фактора (зависимой переменной) от одного или нескольких признаков-факторов (независимой переменной).

Коэффициент ранговой корреляции ___________ — коэффициент, являющийся показателем тесноты связи проранжированных значений переменных, находится по формуле: где ri и si – ранги i–ого объекта по переменным X и Y, n – число пар наблюдений.

Установите соответствие между профессиональными терминами и их определениями:

  • Коэффициент конкордации Кендала
  • индикатор линейной связи между парными переменными: где xi — значения, принимаемые переменной X, yi- значения, принимаемые переменой Y, — средняя по X, — средняя по Y
  • Коэффициент ранговой корреляции Спирмена
  • где n – объем выборки, = К — статистика Кендалла
  • Коэффициент ранговой корреляции Кендалла
  • где ri и si – ранги i–ого объекта по переменным X и Y, n – число пар наблюдений
  • Коэффициент корреляции Пирсона
  • W = , где К – число переменных, N – число ранжируемых объектов, S – отклонение суммы квадратов рангов от средней квадратов рангов , а – среднее суммы рангов

__________ переменная — переменная, которая намеренно изменяется или выбирается экспериментатором с целью выяснить ее влияние на зависимую переменную.

Установите соответствие между профессиональными терминами и их определениями:

  • Инверсия рангов
  • номер объекта в зависимости от выраженности исследуемого признака
  • Корреляционная таблица
  • ранговая последовательность
  • Ранжировка
  • таблица с результатами совместной группировки двух варьирующих рядов, которые исследуются на корреляцию
  • Ранг
  • нарушение порядка рангов, когда большее число стоит слева от меньшего

_______ — функция, позволяющая по величине одного признака (Х) находить средние (ожидаемые) значения другого признака (Yх), связанного с Х корреляционно.

______________ корреляции — свойство корреляции, характеризующее одностороннюю обусловленность изменения значений одной из случайных величин изменениями значений другой случайной величины.

______________ зависимость — функциональная зависимость между значениями одной случайной величины и условным математическим ожиданием другой случайной величины.

______________ признаки — признаки, изменяющиеся под действием других связанных с ними признаков.

____________ связь — связь, при которой значения результативного признака изменяются под воздействием факторного, но в противоположном направлении по сравнению с изменением факторного признака.

______________ признаки – признаки, обуславливающие изменения результативных признаков.

____________ анализ — математические процедуры для выявления статистических связей между случайными переменными и оценки ее тесноты.

Коэффициент конкордации ___________ — коэффициент, являющийся показателем тесноты связи двух или нескольких рядов проранжированных значений переменных: W = , где К – число переменных, N – число ранжируемых объектов, S – отклонение суммы квадратов рангов от средней квадратов рангов , а – среднее суммы рангов.

Установите соответствие между профессиональными терминами и их определениями:

  • Поле корреляции (корреляционное поле) —
  • связь, которая приближенно выражается уравнением какой-либо кривой линии (параболы, гиперболы и др.)
  • Теснота (сила) корреляции
  • статистическая связь между явлениями, которая может быть приближенно выражена уравнением прямой линии
  • Линейная связь
  • свойство корреляции, характеризующее степень обусловленности изменений Х значениями Y, или, наоборот, Y значениями Х
  • Нелинейная (криволинейная) связь
  • корреляционная зависимость, изображенная точками на координатной плоскости

или напишите нам прямо сейчас

⚠️ Пожалуйста, пишите в MAX или заполните форму выше.
В России Telegram и WhatsApp блокируют - сообщения могут не дойти.
Написать в MAXНаписать в TelegramНаписать в WhatsApp
Сдача тестов дистанционно
Оцените статью
Тесты для Вас
Добавить комментарий

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

или напишите нам прямо сейчас

⚠️ Пожалуйста, пишите в MAX или заполните форму выше.
В России Telegram и WhatsApp блокируют - сообщения могут не дойти.

Написать в MAXНаписать в TelegramНаписать в WhatsApp