Большие данные и машинное обучение: основы Data Science

ПрограммаМодуль 1. Программные модули и пакеты для работы с многомерными массивами данных. Визуализация данных
Уже довольно давно Python очаровывает ученых, занимающихся данными. Чем больше мы взаимодействуем с ресурсами, литературой, курсами, тренингами и людьми в науке о данных, тем более глубокие знания Python приобретаем. Специалисты в области Data Science точно знают о библиотеках Python, которые можно использовать в науке о данных, но когда в интервью просят назвать их или указать их функцию, мы часто попадаем впросак или, возможно, не помним более 5 библиотек
Модуль 2. Теория вероятностей и математическая статистика
Достаточно большое число однородных случайных событий независимо от природы подчиняются определенным закономерностям, а именно вероятным закономерностям. Установлением этих закономерностей и занимается теория вероятностей
Модуль 3. Методы машинного обучения
Искусственный интеллект – это раздел информатики, посвященный моделированию интеллектуальной деятельности человека. Зародившийся более 700 лет назад в средневековой Испании искусственный интеллект оформился в самостоятельную научную область в середине 20 в. В наши дни искусственный интеллект получил блестящие практические приложения, открывающие перспективы, без которых немыслимо дальнейшее развитие цивилизации

МодулиМодуль 1. Программные модули и пакеты для работы с многомерными массивами данных. Визуализация данных
Видео: 32 минуты
тест: 20 минут
Форма контроля: Тест
Модуль 2. Теория вероятностей и математическая статистика
Видео: 32 минуты
тест: 20 минут
Форма контроля: Тест
Модуль 3. Методы машинного обучения
Видео: 21 минута
тест: 20 минут
Форма контроля: Тест