1. Изучить основы эконометрику;
2. Рассмотреть теорию вероятности и математическую статистику;
3. Изучить регрессионный анализ;
4. Выделить процесс моделирования временных рядов и системы одновременных уравнений;
5. Изучить модели на панельных данных и модели бинарного выбора;
6. Познакомиться с прогнозированием по данным временных рядов.
КАТЕГОРИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ
Руководители организаций, менеджеры среднего и высшего звена, руководители отделов и подразделений, специалисты по управлению финансами, экономисты, бухгалтера, аналитики, финансисты, риск-менеджеры, бизнес-консультанты, проектные менеджеры, предприниматели и владельцы бизнеса, специалисты, чья работа связана с анализом данных и принятием экономических решений на основе статистических методов.
ОЦЕНКА КАЧЕСТВА
Промежуточная аттестация в форме тестов, итоговое тестирование.
ФОРМА ОБУЧЕНИЯ
Заочная с использованием дистанционных образовательных технологий. Информация о форме обучения в удостоверение не вносится.
ПРОГНОЗИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
В результате обучения на курсе обучающиеся будут:
Знать:
ВЫДАВАЕМЫЙ ДОКУМЕНТ
По окончании курса слушатель получает печатное удостоверение о повышении квалификации установленного образца. Удостоверение высылается Почтой РоссииПри отсутствии у обучающегося среднего профессионального законченного образования, ему будет выдан сертификат о прохождении курса.
Модуль 1. Введение в эконометрику
Теория: 4 часа
Самостоятельная работа: 2 часа
Практическая работа: 3 часа
Кол-во часов контроля: 1 час
Тип контроля: Тест
Модуль 2. Теория вероятностей и математическая статистика
Теория: 3 часа
Самостоятельная работа: 2 часа
Практическая работа: 3 часа
Кол-во часов контроля: 1 час
Тип контроля: Тест
Модуль 3. Регрессионный анализ
Теория: 3 часа
Самостоятельная работа: 2 часа
Практическая работа: 2 часа
Кол-во часов контроля: 1 час
Тип контроля: Тест
Модуль 4. Моделирование временных рядов и системы одновременных уравнений
Теория: 3 часа
Самостоятельная работа: 2 часа
Практическая работа: 2 часа
Кол-во часов контроля: 1 час
Тип контроля: Тест
Итоговая аттестация
Кол-во часов контроля: 1 час
Тип контроля: Тест
или напишите нам прямо сейчас
План: 72 часа
Модуль 1. Введение в эконометрику
Теория: 8 часов
Самостоятельная работа: 4 часа
Практическая работа: 6 часов
Кол-во часов контроля: 2 часа
Тип контроля: Тест
Модуль 2. Теория вероятностей и математическая статистика
Теория: 6 часов
Самостоятельная работа: 4 часа
Практическая работа: 6 часов
Кол-во часов контроля: 2 часа
Тип контроля: Тест
Модуль 3. Регрессионный анализ
Теория: 6 часов
Самостоятельная работа: 4 часа
Практическая работа: 4 часа
Кол-во часов контроля: 2 часа
Тип контроля: Тест
Модуль 4. Моделирование временных рядов и системы одновременных уравнений
Теория: 6 часов
Самостоятельная работа: 4 часа
Практическая работа: 4 часа
Кол-во часов контроля: 2 часа
Тип контроля: Тест
Итоговая аттестация
Кол-во часов контроля: 2 часа
Тип контроля: Тест
План: 108 часов
Модуль 1. Введение в эконометрику
Теория: 8 часов
Самостоятельная работа: 4 часа
Практическая работа: 6 часов
Кол-во часов контроля: 2 часа
Тип контроля: Тест
Модуль 2. Теория вероятностей и математическая статистика
Теория: 6 часов
Самостоятельная работа: 4 часа
Практическая работа: 6 часов
Кол-во часов контроля: 2 часа
Тип контроля: Тест
Модуль 3. Регрессионный анализ
Теория: 6 часов
Самостоятельная работа: 4 часа
Практическая работа: 4 часа
Кол-во часов контроля: 2 часа
Тип контроля: Тест
Модуль 4. Моделирование временных рядов и системы одновременных уравнений
Теория: 6 часов
Самостоятельная работа: 4 часа
Практическая работа: 4 часа
Кол-во часов контроля: 2 часа
Тип контроля: Тест
Модуль 5. Модели на панельных данных и модели бинарного выбора
Теория: 6 часов
Самостоятельная работа: 2 часа
Практическая работа: 6 часов
Кол-во часов контроля: 4 часа
Тип контроля: Тест
Модуль 6. Прогнозирование по данным временных рядов
Теория: 6 часов
Самостоятельная работа: 4 часа
Практическая работа: 6 часов
Кол-во часов контроля: 2 часа
Тип контроля: Тест
Итоговая аттестация
Кол-во часов контроля: 2 часа
Тип контроля: Тест
или напишите нам прямо сейчас
