Помощь студентам дистанционного обучения: тесты, экзамены, сессия
Помощь с обучением
Оставляй заявку - сессия под ключ, тесты, практика, ВКР
Скоро защита?

Эконометрика

Сдача тестов дистанционно

Что такое эндогенность в эконометрике?

  • Внешнее воздействие на переменную
  • Внутреннее воздействие на переменную
  • Стандартная ошибка регрессии
  • Совместная определенность переменных

Какое предположение делается при использовании метода наименьших квадратов (МНК) в регрессионном анализе?

  • Отсутствие гетероскедастичности
  • Нормальность распределения ошибок
  • Отсутствие мультиколлинеарности
  • Линейность отношений

Что такое мультиколлинеарность в регрессионной модели?

  • Отсутствие корреляции между ошибками
  • Ошибки распределены нормально
  • Высокая корреляция между независимыми переменными
  • Низкая корреляция между зависимой переменной и ошибками

Что представляет собой t-статистика в контексте регрессионного анализа?

  • Уровень значимости
  • Стандартная ошибка
  • Отношение оценки коэффициента к его стандартной ошибке
  • Корреляция между переменными

Что такое гетероскедастичность в регрессионной модели?

  • Отсутствие линейных зависимостей
  • Равномерное распределение ошибок
  • Отсутствие выбросов
  • Неоднородность дисперсии ошибок

Какая из следующих моделей является линейной регрессией?

  • logistic regression
  • Y = β0 + β1X + ε
  • polynomial regression
  • exponential regression

Что такое R-квадрат в регрессионном анализе?

  • Корреляция между переменными
  • Уровень значимости
  • Доля вариации зависимой переменной, объясненная моделью
  • Средняя ошибка аппроксимации

Какова цель использования инструментальных переменных в эконометрике?

  • Увеличение R-квадрата
  • Снижение уровня значимости
  • Исключение выбросов
  • Решение проблемы эндогенности

Что такое статистическая значимость коэффициента в регрессионной модели?

  • Отношение коэффициента к его стандартной ошибке
  • Сила взаимосвязи переменных
  • Вероятность того, что коэффициент отличен от нуля случайно
  • Сумма квадратов ошибок

Как влияет автокорреляция на оценки коэффициентов в регрессионной модели?

  • Увеличивает стандартные ошибки
  • Уменьшает уровень значимости
  • Снижает R-квадрат
  • Делает оценки коэффициентов несостоятельными

Какое из следующих утверждений правильно описывает основное предположение линейной регрессии?

  • Все переменные должны быть абсолютно независимыми друг от друга.
  • Распределение ошибок должно быть нормальным.
  • Мультиколлинеарность не оказывает влияния на точность модели.
  • Существует линейная зависимость между зависимой и независимыми переменными.

Что представляет собой коэффициент детерминации (R-squared) в линейной регрессии?

  • Величина изменения зависимой переменной в процентах.
  • Среднее абсолютное отклонение модели.
  • Количество наблюдений в выборке.
  • Доля вариации зависимой переменной, объясненная моделью.

Что такое гетероскедастичность в контексте регрессионного анализа?

  • Отсутствие линейной зависимости между переменными.
  • Ситуация, когда ошибки распределены нормально.
  • Наличие корреляции между ошибками модели.
  • Неравномерное распределение дисперсии ошибок по значениям независимой переменной.

Что такое p-значение в контексте статистических тестов в регрессионном анализе?

  • Вероятность ошибки первого рода.
  • Уровень значимости независимой переменной.
  • Количество наблюдений в выборке.
  • Вероятность получить такие или более экстремальные результаты, если нулевая гипотеза верна.

Что означает отрицательный коэффициент при переменной в линейной регрессии?

  • Существует обратная корреляция между переменными.
  • Переменная не влияет на зависимую переменную.
  • Модель неадекватна для анализа данных.
  • Увеличение значения независимой переменной сопровождается уменьшением значения зависимой переменной.

Какую проблему может вызвать мультиколлинеарность в модели регрессии?

  • Неравномерное распределение дисперсии ошибок.
  • Неверное определение причинно-следственных связей.
  • Отсутствие линейной зависимости между переменными.
  • Затруднение в интерпретации влияния каждой независимой переменной из-за их сильной корреляции.

Что представляет собой стандартная ошибка коэффициента в регрессионном анализе?

  • Дисперсия зависимой переменной.
  • Среднее абсолютное отклонение модели.
  • Количество наблюдений в выборке.
  • Оценка стандартного отклонения коэффициента, измеряющего, насколько велико случайное отклонение его значения от истинного значения в генеральной совокупности.

Что такое гипотеза о значимости коэффициента в регрессионном анализе?

  • Проверка наличия линейной зависимости.
  • Сравнение двух групп по средним значениям.
  • Проверка наличия гетероскедастичности.
  • Проверка статистической значимости влияния независимой переменной на зависимую переменную.

Какая из следующих формул используется для вычисления коэффициента корреляции Пирсона?

  • $$r = frac{Cov(X, Y)}{Var(X) cdot Var(Y)}$$
  • $$r = frac{Cov(X, Y)}{sqrt{Var(X) cdot Var(Y)}}$$
  • $$r = frac{Var(X) + Var(Y)}{Cov(X, Y)}$$
  • $$r = frac{Cov(X, Y)}{sqrt{Var(X) cdot Var(Y)}}$$

Что такое множественная регрессия?

  • Модель, включающая только одну независимую переменную.
  • Модель, в которой все переменные абсолютно независимы друг от друга.
  • Модель, использ

    Какое из следующих утверждений верно отражает основные принципы эконометрики?

    • Математические модели в эконометрике не имеют практического значения.
    • Эконометрика изучает только теоретические аспекты экономики.
    • Эконометрика использует статистические методы для измерения и проверки экономических теорий.
    • Эконометрика исключительно ориентирована на прогнозирование будущих событий в экономике.

    Ответ: Эконометрика использует статистические методы для измерения и проверки экономических теорий.

    Что представляет собой коэффициент детерминации в линейной регрессии?

    или напишите нам прямо сейчас

    Написать в WhatsApp Написать в Telegram
    • Процентное изменение зависимой переменной при изменении одной единицы независимой переменной.
    • Среднее значение зависимой переменной.
    • Доля вариации зависимой переменной, объясненная моделью.
    • Значимость коэффициента корреляции между переменными.

    Ответ: Доля вариации зависимой переменной, объясненная моделью.

    Какое из следующих утверждений верно относительно гетероскедастичности в остатках регрессии?

    • Она приводит к смещению коэффициентов регрессии.
    • Она не влияет на эффективность оценок коэффициентов.
    • Она ведет к недооценке стандартных ошибок коэффициентов.
    • Она означает отсутствие взаимосвязи между переменными.

    Ответ: Она ведет к недооценке стандартных ошибок коэффициентов.

    Что такое мультиколлинеарность в контексте регрессионного анализа?

    • Отсутствие линейной зависимости между независимыми переменными.
    • Сложность в интерпретации коэффициентов регрессии из-за больших значений.
    • Высокая корреляция между независимыми переменными.
    • Наличие автокорреляции в остатках модели.

    Ответ: Высокая корреляция между независимыми переменными.

    Какой статистический критерий используется для проверки гипотезы о значимости коэффициента регрессии?

    • Критерий Фишера (F-тест).
    • Критерий Стьюдента (t-тест).
    • Хи-квадрат тест.
    • Критерий Манна-Уитни.

    Ответ: Критерий Стьюдента (t-тест).

    Сдача тестов дистанционно

    Что представляет собой гетероскедастичность в контексте оценивания регрессионных моделей?

    • Равномерное распределение остатков.
    • Неоднородность дисперсии остатков.
    • Отсутствие взаимосвязи между переменными.
    • Высокая корреляция между зависимой и независимыми переменными.

    Ответ: Неоднородность дисперсии остатков.

    Что такое мультиколлинеарность в контексте оценивания регрессионных моделей?

    • Ситуация, когда модель недостаточно сложна для описания данных.
    • Отсутствие статистически значимых коэффициентов.
    • Ситуация, когда остатки модели распределены нормально.
    • Сильная корреляция между независимыми переменными.

    Ответ: Сильная корреляция между независимыми переменными.

    Какие из следующих предпосылок остатков регрессионной модели считаются нарушением?

    • Нормальное распределение остатков.
    • Гомоскедастичность остатков.
    • Отсутствие мультиколлинеарности.
    • Наличие автокорреляции в остатках.

    Ответ: Наличие автокорреляции

    Какова основная цель эмпирического анализа в эконометрике?

    • Построение теоретических моделей
    • **Проверка гипотез и выявление статистических связей**
    • Определение экономических политик
    • Разработка стратегий маркетинга

    Что представляет собой коэффициент детерминации (R-squared) в модели регрессии?

    • Стандартная ошибка регрессии
    • **Доля объясненной дисперсии зависимой переменной**
    • Коэффициент корреляции
    • Среднеквадратическая ошибка

    Что такое мультиколлинеарность в контексте регрессионного анализа?

    • Отсутствие корреляции между переменными
    • **Сильная корреляция между независимыми переменными**
    • Отсутствие корреляции между зависимой и независимыми переменными
    • Наличие выбросов в данных

    Что измеряет стандартная ошибка коэффициента регрессии?

    • Среднюю ошибку модели
    • **Точность оценки коэффициента в выборке**
    • Среднеквадратическую ошибку
    • Степень корреляции между переменными

    Какой метод используется для оценки параметров модели, минимизируя сумму квадратов разностей между наблюдаемыми и предсказанными значениями?

    • Метод наименьших квадратов
    • Бутстрэп-метод
    • **Метод максимального правдоподобия**
    • Метод Гаусса

    Что такое гетероскедастичность в контексте регрессионного анализа?

    • **Неравномерность дисперсии ошибок модели вдоль значений независимой переменной**
    • Отсутствие дисперсии в данных
    • Спецификация ошибок модели
    • Ошибки, несвязанные с зависимой переменной

    Какой критерий используется для проверки значимости коэффициентов в модели регрессии?

    • **t-критерий Стьюдента**
    • Критерий Фишера
    • Критерий Шапиро-Уилка
    • Критерий Дики-Фуллера

    Что такое автокорреляция в контексте временных рядов?

    • Отсутствие взаимосвязи между переменными в разные периоды времени
    • **Корреляция между последовательными значениями временного ряда**
    • Наличие взаимосвязи только в начале ряда
    • Автоматическое обновление коэффициентов модели

    Что измеряет коэффициент детерминации при множественной регрессии?

    • **Долю объясненной дисперсии зависимой переменной, учитывая все независимые переменные в модели**
    • Долю объясненной дисперсии зависимой переменной, учитывая только одну независимую переменную
    • Долю дисперсии зависимой переменной, не объясненную моделью
    • Долю дисперсии независимой переменной, объясненную моделью

    Как влияет мультиколлинеарность на оценки коэффициентов регрессии?

    • Улучшает точность оценок
    • Не влияет на оценки коэффициентов
    • **Приводит к неустойчивым и неправильным оценкам коэффициентов**
    • Уменьшает дисперсию оценок

    или напишите нам прямо сейчас

    Написать в WhatsApp Написать в Telegram
    Сдача тестов дистанционно
Оцените статью
Тесты для Вас
Добавить комментарий

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

или напишите нам прямо сейчас

Написать в WhatsApp
Написать в Telegram