Статистика Тесты с ответами Тема 6-7-8

Для быстрого поиска по странице нажмите Ctrl+F и в появившемся окошке напечатайте слово запроса (или первые буквы)

 

Тема 6. Средние величины

Какими способами возможно определить среднюю арифметическую взвешенную

методом сумм

методом наименьших квадратов

методом моментов

+прямым методом: как отношение суммы произведений значений признаков на их частоты к сумме частот

+методом «от нуля»

Что представляет собой распределительная средняя – мода

это средняя, занимающая среднее место в ряду и делящая его на две равные части

+это средняя, характеризующая центр распределения ряда

это средняя, показывающая распространение явления в среде

это средняя, характеризующая центр изменения явления в ряду

это средняя, характеризующая изменение явления в ряду

Что представляет собой распределительная средняя – медиана

это средняя, характеризующая центр изменения явления в ряду

это средняя, характеризующая центр распределения ряда

это средняя, показывающая распространение явления в среде

+это средняя, занимающая среднее место в ряду и делящая его на две равные части

это средняя, характеризующая изменение явления в ряду

Для каких целей определяется средняя антигармоническая

когда известны значения признака и произведение значений признаков ни их частоты, а сами частоты не известны

когда определяются суммарные значения признака

+когда необходимо рассчитать распределение явления в среде

когда рассматриваются «обратные» значения признака

когда требуется получить новые значения признака

Для каких целей определяется среднегармоническая

для выявления абсолютного значения явления

для выбора середины ряда

для выявления относительной величины ряда

для расчета темпов роста явления

+для определения среднего значения ряда динамики

В каких случаях рассчитывается среднегармоническая

когда требуется получить новые значения признака

когда определяются суммарные значения признака

когда необходимо рассчитать распределение явления в среде

+когда известны значения признака и произведение значений признаков ни их частоты, а сами частоты не известны

+когда рассматриваются «обратные» значения признака

В каких случаях рассчитывается степенная средняя

когда рассчитывается сумма произведений значений признаков на их частоты

когда определяется среднее значение нелинейного вида

+когда определяется среднее значение, выраженное функцией n-ого порядка

когда определяется среднее значение линейного вида

когда рассчитывается сумма произведений значений признаков n-ого порядка на их частоты

Тема 7. Показатели и анализ вариации

Что характеризует «размах вариации»

среднелинейное отклонение

коэффициенты вариации ряда

среднеквадратическое отклонение

дисперсия

+это разность между максимальным и минимальным значениями признака

Размах вариации (R) – это разность между …..и … значениями признака:

однородным и взвешенным

взвешенным и наименьшим

наибольшим и средним

средним и однородным

+наибольшим и наименьшим

Как определяется дисперсия альтернативного признака

как корень квадратный из произведения вероятностей признака, положенного в основу группировки на вероятность внешнего признака

как произведение вероятностей признака, положенного в основу группировки на вероятность внешнего признака

+как произведение вероятностей наличия признака и его отсутствия

как произведение межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий

как отношение межгрупповой дисперсии к средней из внутригрупповых дисперсий

Как определяется «среднеквадратическое отклонение»

как разность между максимальным и минимальным значениями признака

как средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины

как среднеарифметическая из абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней

+как корень квадратный из среднего квадрата отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины

как средний коэффициент вариации ряда

Среднелинейное отклонение может быть:

средним

общим

+взвешенным

+простым

полным

Вариация признака изучается при помощи следующих показателей:

коэффициент осцилляции

среднегеометрическое отклонение

максимальный квадрат отклонений

+среднее линейное отклонение

+размах вариации

Общая дисперсия — это…

произведение межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий

отношение межгрупповой дисперсии к средней из внутригрупповых дисперсий

разность межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий

+сумма межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий

корень квадратный из произведения межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий

Что характеризует межгрупповая дисперсия

случайную вариацию, полученную в результате действия случайных факторов

вариацию, полученную в результате действия внутренних факторов

вариацию, полученную в результате действия внешних факторов

вариацию, полученную в результате действия систематических и случайных факторов

+постоянную вариацию, полученную в результате действия систематических факторов

Как определяется «дисперсия»

как разность между максимальным и минимальным значениями признака

как средний коэффициент вариации ряда

+как средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины

как корень квадратный из среднего квадрата отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины

как среднеарифметическая из абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней

С какой целью рассчитывается «корреляционное отношение»

для выявления влияния группировки на исходный результат

для расчета дисперсии

+для выявления влияния признака, положенного в основу группировки на конечный результат

для выявления влияния группировки на показатели вариации

для обоснования необходимости представленной группировки

Как определяются коэффициенты вариации ряда

как разность между любым значением ряда и средней ряда

как разность между максимальным значением ряда и средней ряда

+как отношение показателя вариации к средней ряда

+как отношение любого показателя вариации к любой средней ряда

как отношение средней к показателю вариации ряда

Что означает «правило 3-сигм»

что при нормальном распределении значение признака не входит в зону 3-сигм

что при биномиальном распределении значения признака включается в зону 3-сигм

что при распределении Пуассона распределении значения признака не включается в зону 3-сигм

что при гипергеометрическом распределении значения признака включается в зону 3-сигм

+что вариация значений признака при нормальном распределении находится в пределах трех среднеквадратических отклонений

Тема 8. Измерение связи

Какая связь между явлениями называется функциональной

связь между явлениями отсутствует

связь между явлениями чисто внешняя, то есть с внешними явлениями

связь между явлениями, в которых прослеживается статистическая закономерность в средних величинах

+связь между явлениями, в которых проявляются динамические закономерности (точная и полная)

В каких пределах изменяется индекс корреляции

в пределах от –1 до +1

в пределах от –2 до +2

+в пределах от 0 до +1

в пределах от –1 до 0

в пределах от 0 до –1

В каких пределах изменяется линейный коэффициент корреляции

в пределах от 0 до +1

в пределах от 0 до –1

+в пределах от –1 до +1

в пределах от –1 до 0

в пределах от –2 до +2

Как рассчитывается коэффициент Фехнера

как отношение разности числа пар с положительным отклонением от среднего уровня к сумме числа пар с отрицательным отклонением от среднего уровня

как отношение разности числа пар с различными знаками отклонений от средних уровней к сумме числа пар с одинаковыми различными знаками отклонений от средних уровней

как отношение суммы числа пар с отрицательным отклонением от среднего уровня к сумме числа пар с положительным отклонением от среднего уровня

как отношение разности числа пар с отрицательным отклонением от среднего уровня к сумме числа пар с положительным отклонением от среднего уровня

+как отношение разности числа пар с одинаковыми знаками отклонений от средних уровней к сумме числа пар с различными знаками отклонений от средних уровней

Какая связь между явлениями называется корреляционной

связь между явлениями чисто внешняя, то есть с внешними явлениями

связь между явлениями отсутствует

связь между явлениями, в которых проявляются динамические закономерности (точная и полная)

+связь между явлениями, в которых прослеживается статистическая закономерность в средних величинах